作者: admin

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中国网/中国发展门户网讯   近年来包養網，人工智能（AI）正在加速融入医疗健康相关研究中。医院是我国医疗健康领域重要的人工智能研究基地与产出基地。目前，对医院主导人工智能研究现状调查尚不充分。部分关于医院人工智能的研究仅强调了外部资源局限和一些常见的伦理问题。一些定量研究虽关注了医疗健康人工智能研究状况，并通过论文数量得出发展良好的结论，但其分析层面较为宏观，未能指出发展中不均衡、不充分的部分。本文对医院主导人工智能研究的现况进行研究，分析医院主导人工智能研究需要面对和跨越的技术性难题，并针对性地提出管理建议。

政策推动医院开展人工智能研究

我国高度重视人工智能在医学中的研发与应用，将其作为新一轮科技革命和医疗健康产业变革的核心驱动力，并力图在新一轮科技竞争中抢占主导权。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）提出，要发展便捷高效的智能医疗服务，推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智包養網能医疗体系，探索智慧医院建设。2021年，《国务院包養办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》（国办发〔2021〕18号）明确，要推动手术机器人等智能医疗设备和智能辅助诊疗系统的研发与应用。2022年，科学技术部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》（国科发规〔2022〕199号），进一步指出要积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持包養網、医用机器人、互联网医院、智能医包養網疗设备管理、智慧医院、智能公共卫生服务等场景。同年，国家卫生健康委员会与各省份签订的《共建高质量发展试点医院合作协议》中明确，要聚焦数字赋能，加强大数据、人工智能等跨行业新技术应用，建设医疗、服务、管理“三位一体”的智慧医院。“十四五”期末，试点医院形成中国智慧医院样板；“十五五”期末，面向世界提供智慧医院建设中国解决方案。

医院采用人工智能技术开展研究，有机会产出引领性、颠覆性的科技进步。传统上，医院主导的研究包養主要使用经典的数理统计来区别有效信息（信号）与无效信息（噪声），其技术核心是包括线性回归、Logistic回归、决策树等在内的一系列统计分析方法，纳入的数据大多为结构化的定量数据。采集和整理相关数据需要耗费大量的人力物力和时间。与这些统计方法相比，深度神经网络、机器学习的人工智能研究范式可明显扩展纳入研究的数据模态，增加数据量，并加速包養網信息采集过程。与此同时，医院是医疗健康数据的重要生产基地；医院研究者更加贴近患者，更容易提炼出具有重大科学意义的医学问题及技术需求。这为医院主导人工智能研究提供了重要优势。当前，我国医院已在人工智能研究方向发力，在数据挖掘、图像识别、自然语言分析及机器人辅助等 4 项通用任务框架中，解决疾病诊断、治疗、健康管理和医院管理等方面的挑战。人工智能技术和医院的数据生产将共同赋能医院研究者，不断完善临床诊疗技术、构建智能医护模式、优化健康管理体系，产出传统研究方法尚无法解决的科学问题，从而孵化出满足国家战略需求和人民健康需要的重大科技进步。

人工智能临床应用研究已成为国际医学研究的重点方向和竞争热点。当前，美国、中国、英国是在医疗健康人工智能研究中贡献论文最多的国家 。2020年，美国国立卫生研究院（NIH）启动了一项总金额高包養網达 1.3 亿美元的“通往人工智能之桥”（Bridge2AI）的资助计划，旨在资助生物医药等相关领域开展人工智能研究。国际一流医院也在努力布局人工智能的研发与应用。2022年，美国《新闻周刊》（Newsweek）和德国 Statista 调查公司发布了“世界智能化程度最高的 300家医院”榜单。该榜单中的智能化程度以“人工智能”“数字化影像”“机器人”等维度进行评估；排名前 10位的医院中，有5家医院被特别地标注了以“人工智包養能”为代表性领域。

医院人工智能研究数量及质量分析

样本医院

2021年，国家卫生健康委员会面向全国，选定了北京协和医院、北京大学第三医院、四川大学华西医院、香港大学深圳医院等 14家公立医院，作为国家公立医院高质量发展试点医院。这 14家医院感受到的政策推动更强，因而具有典型性。同时，部分样本医院具备较强的科学技术研究能力，而部分医院在科研方面能力较弱；通过对它们主导的人工智能研究发展现状进行调查，有助于了解我国医院主导人工智能研究的相关情况，具有一定程度的代表性。

研究方法

本文采用定量研究方法，对发表论文和申请专利 2个维度开展了研究。

发表论文方面，研究者对样本医院发表人工智能相关论文进行了统计。具体地，①从维普期刊平台和 PubMed数据库分别检索了这 14家医院以中文和英文发表在期刊上的论文，取回论文标题、作者、摘要、关键词、作者单位等信息。②采用关键词法在前述论文中识别人工智能相关论文。如果论文的标题、摘要、关键词中提及了“人工智能（artificial intelligence）”“机器学习（machine learning，ML）”“神经网络（neural network）”“支持向量机（support vector machine，SVM）”“卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）”“残差网络（residual network）”等人工智能的标志性中文或英文关键词，则将其标记为人工智能相关论文。纳入研究的论文发表时间为 2018年—2022年；其中，因受新冠肺炎疫情影响较大，2020年暂不纳入调查。③对论文的数量、发表语言、研究层次等维度进行了统计和分析。

专利申请方面，研究者从国家知识产权局网站“专利检索及分析”系统检索了相同时间段内获批的、包含“人工智能”关键词的相关发明、实用新型专利项目，并对其数量进行统计。

发表论文分析

论文数量。样本医院在 2018年—2019年、2021年—2022年共发表中文和英文论文 13.34万篇；其中，人工智能相关研究论文 3 002篇，占比较低，仅为 2.25%。样本医院参与人工智能研究论文数从 2018年的222篇逐年增长至 2022年1 434篇（图 1），但包養 20包養網22年的同比增速（53.70%）远低于 2019年的同比增速（86.04%）。结果提示，医院参与人工智能研究可能遇到了一系列挑战，发展可能进入瓶颈期。

发表语言。以中文作为发表语言的论文数占比从 35.59%逐年下降至15.34%，且各年占比均低于全部领域论文中中文语言占比（图 2）。结果提示，医院的人工智能研究更倾向于发表包養網在国际期刊上。

第一作者。本文以第一作者单位是样本医院的论文数量作为衡量医院主导人工智能研究的指标。样本医院主导发表了 1 728篇人工智能研究论文，占参与人工智能研究数的 57.56%。这说明，相当多的研究并非由医疗机构主导。主导人工智能研究最多是 A医院，2022年已达255篇，约占样本医院主导人工智能研究发表论文数的 1/3；同时，A医院的研究基数也较大（7 286篇）。主导人工智能研究数量排第 2位的B医院的研究基包養数也较大，情况与 A医院相似（表1）。结果提示，医院主导人工智能研究的发表数量与医院总体科研产出数量的相关度较高。

研究层次。虽然医院参与和主导的人工智能研究数量在提高，遗憾的是，医院主导人工智能研究质量仍可提高。约 55%的研究（67.29%的中文论文和 45.92%的英文论文）仅以“人工智能”或“深度学习”或“机器学习”作为关键词，这些论文大多尚停留展望、讨论人工智能可能应用于某领域的较浅的研究层次上。基于支持向量机（SVM）的前一代人工智能研究范式仍占样本医院主导人工智能研究的相当比例（图 3）。

人工智能相关专利

2021年以来，多家试点医院人工智能专利授权数实现了“零”的突破，总量也从 2018—2019年的2件提高到了2021—2022年的46件（表2）。其中，D医院2021年实现了 11件授权的高峰。然而，人工智能研究转化专利数量较少且不稳定，并未形成稳定的人工智能研究计划及产出。

医院主导深度人工智能应用研究的挑战分析

医院研究者主导人工智能研究的优势是更加接近临床需求，更包養網加接近来自患者的多模态医疗健康数据，因而更有希望产出深度的、具有应用意义的人工智能研究成果。本研究发现，医院参与和主导的人工智能研究数量正在逐年增加，医院研究者对人工智能研究范式的热情越来越高涨，投入也越来越多。结合前文定量分析结果，本文通过深度访谈、专家咨询等方法，从学习应用、研究成本和研究的组织管理 3个层面，剖析医院主导深度人工智能应用研究存在的技术性挑战与困境。

学习曲线陡峭

系统学习深度神经网络范式。深度神经网络范式由一系列相互关联的技术路线和细节构成，知识容量较大。例如，常见的人工智能模型有卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、转换器（transformer）、生成式对抗网络（GAN）等。在最基础的 CNN模型中，研究者需要学习感知器、多层神经网络、卷积核、梯度下降、损失函数、正则化等一系列知识点。虽然医院的研究者大多接受过传统数理统计分析技术的训练，但很少有人接受过人工智能技术的系统训练。医院的研究者完成深度神经网络范式的系统性学习，往往只能利用工作之外的业余时间自包養網学或参加相关培训班。

学习程序编写。①编程环境配置的挑战。人工智能的主流语言是 Python，但程序实现还需要依靠专门的中层框架。中层框架有多种选择，包括谷歌（Google）公司主导开发的 Tensorflow，脸书（Facebook）公司主导开发的 Pytorch，以及百度公司主导开源的飞桨（PaddlePaddle）等。每一种中层框架都处在快速的更迭之中，前一代的功能可能在后一代版本中被直接取消。对于初学者而言，需要花费很长的时间，才可能准确地在人工智能社区找到与本地环境相对应的解决方案。而一些使用者较少的中层框架，辅助学习资源则更少。②编程和排除编程错误的挑战。医院的研究者使用的数理统计软件，大多可以通过鼠标点选不同模块下的按钮实现，且这些软件常常配备详尽的使用说明。人工智能研究则需要研究者从“零”撰写程序，包括导入中层框架、加载必要基础模块等。研究者排除程序错误通常会花费比编写程序更多的时间。对初学者而言，遇到的绝大多数问题都需要向外部寻求解决方案。当辅助学习资源较少时，会对积极性造成致命的打击。③多模态数据挑战。在传统的数理统计研究中，进入统计模型的大多是结构化的、以数值为形式的数据。但在人工智能研究中，数据扩展至单一图像（如 X 线平片）、堆叠图像（如CT、核磁）、连续图像（如超声录像、内镜录像）、文本（如病历、诊断报告等）等多模态数据。研究者不得不学习将这些数据导出、输入到人工智能程序中包養需要的编程技能。

计算机相关英语语言能力。当前，高质量的人工智能入门书籍都以英文书写。虽然部分经典著作有中文译本，但由于翻译、出版存在周期，这些著作中援引的学习资源甚至中层框架都发包養網生了变化。对于初学者而言，即使是一步步地照着做，可能也达不到预期的目的。相似的，多数高质量的人工智能技术讨论社区也是用英文作为主要语言。高水平医院的研究者包養的英文水平较高，但仍需迈过阅读和理解计算机领域研究的关口。这也从侧面印证了前文的发现，即越来越多的人工智能研究成果以英语发表在国际期刊上。

迭代计算产生时间和硬件成本

医院主导人工智能研究的迭代成本较高，而迭代成本主要可以分为时间成本和硬件成本 2 类，且这 2 类成本在一定程度上可以相互转化。

人工智能技术的迭代特性导致时间成本较高。机器学习算法通过自动迭代计算来获得神经网络模型的最优参数解，使用成本较低、普及度较高的中央处理器（CPU）计算需要耗费较长的时间。在深度学习的经典入门任务 MINIST数据集（手写数字数据集）中，图像大小为 28像素× 28像素，CPU可以在分钟级别的时间内完成多次迭代，获得最优解。但随着模型层数、迭代次数及图像大小的增加，时间成本将迅速提高。例如，在图像大小为 224像素× 224像素大小的ResNet-50网络模型（49 层）中，如果使用一颗高级别的 CPU迭代计算 90次，则需要约 700小时才能完成。在临床研究的实际问题中，使用成本较低的CPU计算人工智能的时间成本将超过研究者可接受的极限。一方面，常规的 X 线、CT和核磁的单幅图像横向或纵向分辨率都在 1 000像素以上；另一方面，具有实际应用意义的神经网包養络模型也在 10至数十层之间。

医院主导人工智能研究需投入相当高的硬件成本。相比 CPU，使用价格更高的图形处理器（GPU），可以大幅减少计算需要付出的时间成本。理论上，使用专业 包養網GPU完成前文ResNet-50的计算任务比使用服务器级别的 CPU快近40倍。由于多数医学图像的辨析度较高、图层数较多，医院主导人工智能研究几乎难以避免地需要添置 GPU，有时还需要添包養置与之匹配的专门的计算平台。例如，美国麻省理工总医院（Massachusetts General Hospital）在基于本院的影像数据开发人工智能图像处理程序的任务中，专门引入了一台配备了 8部GPU（V100型号）、单价高达 12.9万美元的英伟达（NVIDIA）DGX平台。相似的，在美国梅奥诊所（Mayo Clinic）主导的一项基于核磁图像的 GAN研究中，也使用了DGX系列计算平台。目前，有实用价值的人工智能技术的参数量越来越大，对硬件的要求也越来越高。例如，当前热度极高的 ChatGPT模型的参数量高达1 750 亿，据受访专家估算，如采用单部 V100型号的GPU，需要计算约 355年。为加速计算，需要的投入成本也超乎想象。部分研究者坦言，人工智能实验室的组建需要首席研究员购置成本可观的设备，作为基础设施供研究组内的成员共享机器时间开展人工智能研究。对医院的人工智能技术潜在研究者而言，获取与研究设想相匹配的计算硬件资源是一项难度相当大的挑战。

将临床数据转化为高质量研究数据

将临床采集的数据转化为高质量的研究数据是人工智能研究的必要条件，但是尚需面对以下挑战。

临床生产的数据同质化水平不高。以图像为例，在质量同质化较低的医院中，生产图像的平台科室只需确保图像中包含有助于医师诊断疾病的部分即可，对局部出现在图像画幅上的位置、对比度等要求不高。在人工智能技术中，图像将被自动化地转化为由代表每一个像素的数值、向量或张量，然后投入人工智能模型。此时，图像的背景、亮度、色温，乃至研究兴趣区在画幅中的位置、大小、角度等因素都会产生噪声，干扰信号的提取。

储存、脱敏、提取、传输等数据处理相关问题。人工智能技术能够将更加接近采集端的数据直接纳入模型运算，信息损失更小。然而，靠近采集端的数据的体量远大于经过提取后的结构化数据；因此，调用、传输、储存往往都依赖医疗机构。然而，部分接受访谈的医院管理者提到，对数据进行提取、传输、备份等操作会产生可观的成本；因此，医疗机构往往不愿在挖掘数据中进行更多的投入。特别是，数据虽然储存在医院，但同时也属于患者个人；因此，还必须考虑到患者隐私、伦理、数据安全等方面。这些数据处理相关问题是将临床数据转化为高质量研究数据过程中必须解决的问题。

数据标注。研究指出，缺乏大规模高质量标注训练数据集是现包養阶段制约我国人工智能临床应用研究发展的关键因素。实际上，在传统的数理统计方法的研究中，研究者也需要花费相当多的工作量识别和标记图像关键点。这与人工智能研究中，人工标注因变量与标记图像关键点的工作并无本质包養不同。因此，固然标注数据是当前人工智能技术应用中需要关注的问题，却不是伴随人工智能技术而新出现的问题。

人工智能的可解释性较弱，使临床应用信心不足

人工智能的可解释性是研究者高度关注的议题，是人工智能研究的“皇冠”问题。可解释性难包養網题来源于机器学习算法自动迭代参数的设计和深度神经网络中巨大的参数空间的结合。这使得人工智能被认为是复杂的“黑箱”模型。同时，人工智能技术天然地带有迭代性质，即从输入层不断接近和到达输出层的过程，也是从旧知识到新知识的过程。既往的求解结果可能是一个尚不能被科学知识及理性解释的结果，而这种不可解释性，会自然地继承到新生成的结果之中。

深度神经网络的研究结果往往由一系列对模型拟合能力的指标和预测能力构成，对熟稔传统数理统计的医院研究者而言，对人工智能结果进行解释和阐释的难度较大。在经典的数理统计中，研究者只需关注统计结果表格中的少数关键项，即可完成解释。例如，某两组数据的均值的 p 值小于或等于特定值（如 0.05），即意味着存在显著的统计学差异；若组间的差值存在临床意义，则进一步存在应用意义。由于几乎所有医院的研究者已几乎无条件地信任了统计学家和软件供应商提供的程序，基于传统统计学分析的方法，同行认可度更高。与之构成对比的情境是，当医院内熟悉人工智能方法的研究者较少时，研究者不仅需要解释人工智能生成的研究结果；多数时候，还需要对人工智能方法本身乃至技术细节进行解释。

一些旨在解决可解释性挑战的可视化算法的技术难度很高。医院研究者及团队很难依靠自身力量将这些技能内部化。研究者即使跨越了前文所述的学习关、成本关，获得了人工智能的研究结果，也会遇到结果解释的难题，难包養得到同行的充分认可。掌握团队资源、确定团队技术路线的团队带头人，面对人工智能可解释性较弱的特性，将很难下决心组织开展深层次研究与应包養用。

从政策推动到研究产出的管理建议

抓住研究范式转变机遇，引导投入研究资源

科学的发展存在着诸多的不确定性；在新的范式对旧的范式发出挑战时，更有可能产生新的突破性发现。当前，人工智能研究范式已经对传统的数理统计分析范式发起了挑战；而人工智能方法也以 SVM方法为核心，逐渐转向以深度神经网络为核心的新方法。虽然人工智能面临着可解释的挑战，但也应认识到，没有一种研究方法是完美的。只有面向人工智能研究投入资源才能逐步克服和优化解释问题。

国家层面，抓住研究范式转换的历史机遇，面向人包養網工智能发展过程中的难点和痛点，在新旧动能转换的过程中进一步加大支持力度。例如，可以通过设置综合医院的国家人工智能医学研究中心，设置互联网医院、智慧医院等样板医院，以及面向人民生命健康的人工智能相关“揭榜挂帅”攻关课题等方式，培育公立医院在发展人工智能中的良好的竞争文化，同向发 TC:

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中国网/中国发展门户网讯   近年来包養網，人工智能（AI）正在加速融入医疗健康相关研究中。医院是我国医疗健康领域重要的人工智能研究基地与产出基地。目前，对医院主导人工智能研究现状调查尚不充分。部分关于医院人工智能的研究仅强调了外部资源局限和一些常见的伦理问题。一些定量研究虽关注了医疗健康人工智能研究状况，并通过论文数量得出发展良好的结论，但其分析层面较为宏观，未能指出发展中不均衡、不充分的部分。本文对医院主导人工智能研究的现况进行研究，分析医院主导人工智能研究需要面对和跨越的技术性难题，并针对性地提出管理建议。

政策推动医院开展人工智能研究

我国高度重视人工智能在医学中的研发与应用，将其作为新一轮科技革命和医疗健康产业变革的核心驱动力，并力图在新一轮科技竞争中抢占主导权。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）提出，要发展便捷高效的智能医疗服务，推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智包養網能医疗体系，探索智慧医院建设。2021年，《国务院包養办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》（国办发〔2021〕18号）明确，要推动手术机器人等智能医疗设备和智能辅助诊疗系统的研发与应用。2022年，科学技术部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》（国科发规〔2022〕199号），进一步指出要积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持包養網、医用机器人、互联网医院、智能医包養網疗设备管理、智慧医院、智能公共卫生服务等场景。同年，国家卫生健康委员会与各省份签订的《共建高质量发展试点医院合作协议》中明确，要聚焦数字赋能，加强大数据、人工智能等跨行业新技术应用，建设医疗、服务、管理“三位一体”的智慧医院。“十四五”期末，试点医院形成中国智慧医院样板；“十五五”期末，面向世界提供智慧医院建设中国解决方案。

医院采用人工智能技术开展研究，有机会产出引领性、颠覆性的科技进步。传统上，医院主导的研究包養主要使用经典的数理统计来区别有效信息（信号）与无效信息（噪声），其技术核心是包括线性回归、Logistic回归、决策树等在内的一系列统计分析方法，纳入的数据大多为结构化的定量数据。采集和整理相关数据需要耗费大量的人力物力和时间。与这些统计方法相比，深度神经网络、机器学习的人工智能研究范式可明显扩展纳入研究的数据模态，增加数据量，并加速包養網信息采集过程。与此同时，医院是医疗健康数据的重要生产基地；医院研究者更加贴近患者，更容易提炼出具有重大科学意义的医学问题及技术需求。这为医院主导人工智能研究提供了重要优势。当前，我国医院已在人工智能研究方向发力，在数据挖掘、图像识别、自然语言分析及机器人辅助等 4 项通用任务框架中，解决疾病诊断、治疗、健康管理和医院管理等方面的挑战。人工智能技术和医院的数据生产将共同赋能医院研究者，不断完善临床诊疗技术、构建智能医护模式、优化健康管理体系，产出传统研究方法尚无法解决的科学问题，从而孵化出满足国家战略需求和人民健康需要的重大科技进步。

人工智能临床应用研究已成为国际医学研究的重点方向和竞争热点。当前，美国、中国、英国是在医疗健康人工智能研究中贡献论文最多的国家 。2020年，美国国立卫生研究院（NIH）启动了一项总金额高包養網达 1.3 亿美元的“通往人工智能之桥”（Bridge2AI）的资助计划，旨在资助生物医药等相关领域开展人工智能研究。国际一流医院也在努力布局人工智能的研发与应用。2022年，美国《新闻周刊》（Newsweek）和德国 Statista 调查公司发布了“世界智能化程度最高的 300家医院”榜单。该榜单中的智能化程度以“人工智能”“数字化影像”“机器人”等维度进行评估；排名前 10位的医院中，有5家医院被特别地标注了以“人工智包養能”为代表性领域。

医院人工智能研究数量及质量分析

样本医院

2021年，国家卫生健康委员会面向全国，选定了北京协和医院、北京大学第三医院、四川大学华西医院、香港大学深圳医院等 14家公立医院，作为国家公立医院高质量发展试点医院。这 14家医院感受到的政策推动更强，因而具有典型性。同时，部分样本医院具备较强的科学技术研究能力，而部分医院在科研方面能力较弱；通过对它们主导的人工智能研究发展现状进行调查，有助于了解我国医院主导人工智能研究的相关情况，具有一定程度的代表性。

研究方法

本文采用定量研究方法，对发表论文和申请专利 2个维度开展了研究。

发表论文方面，研究者对样本医院发表人工智能相关论文进行了统计。具体地，①从维普期刊平台和 PubMed数据库分别检索了这 14家医院以中文和英文发表在期刊上的论文，取回论文标题、作者、摘要、关键词、作者单位等信息。②采用关键词法在前述论文中识别人工智能相关论文。如果论文的标题、摘要、关键词中提及了“人工智能（artificial intelligence）”“机器学习（machine learning，ML）”“神经网络（neural network）”“支持向量机（support vector machine，SVM）”“卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）”“残差网络（residual network）”等人工智能的标志性中文或英文关键词，则将其标记为人工智能相关论文。纳入研究的论文发表时间为 2018年—2022年；其中，因受新冠肺炎疫情影响较大，2020年暂不纳入调查。③对论文的数量、发表语言、研究层次等维度进行了统计和分析。

专利申请方面，研究者从国家知识产权局网站“专利检索及分析”系统检索了相同时间段内获批的、包含“人工智能”关键词的相关发明、实用新型专利项目，并对其数量进行统计。

发表论文分析

论文数量。样本医院在 2018年—2019年、2021年—2022年共发表中文和英文论文 13.34万篇；其中，人工智能相关研究论文 3 002篇，占比较低，仅为 2.25%。样本医院参与人工智能研究论文数从 2018年的222篇逐年增长至 2022年1 434篇（图 1），但包養 20包養網22年的同比增速（53.70%）远低于 2019年的同比增速（86.04%）。结果提示，医院参与人工智能研究可能遇到了一系列挑战，发展可能进入瓶颈期。

发表语言。以中文作为发表语言的论文数占比从 35.59%逐年下降至15.34%，且各年占比均低于全部领域论文中中文语言占比（图 2）。结果提示，医院的人工智能研究更倾向于发表包養網在国际期刊上。

第一作者。本文以第一作者单位是样本医院的论文数量作为衡量医院主导人工智能研究的指标。样本医院主导发表了 1 728篇人工智能研究论文，占参与人工智能研究数的 57.56%。这说明，相当多的研究并非由医疗机构主导。主导人工智能研究最多是 A医院，2022年已达255篇，约占样本医院主导人工智能研究发表论文数的 1/3；同时，A医院的研究基数也较大（7 286篇）。主导人工智能研究数量排第 2位的B医院的研究基包養数也较大，情况与 A医院相似（表1）。结果提示，医院主导人工智能研究的发表数量与医院总体科研产出数量的相关度较高。

研究层次。虽然医院参与和主导的人工智能研究数量在提高，遗憾的是，医院主导人工智能研究质量仍可提高。约 55%的研究（67.29%的中文论文和 45.92%的英文论文）仅以“人工智能”或“深度学习”或“机器学习”作为关键词，这些论文大多尚停留展望、讨论人工智能可能应用于某领域的较浅的研究层次上。基于支持向量机（SVM）的前一代人工智能研究范式仍占样本医院主导人工智能研究的相当比例（图 3）。

人工智能相关专利

2021年以来，多家试点医院人工智能专利授权数实现了“零”的突破，总量也从 2018—2019年的2件提高到了2021—2022年的46件（表2）。其中，D医院2021年实现了 11件授权的高峰。然而，人工智能研究转化专利数量较少且不稳定，并未形成稳定的人工智能研究计划及产出。

医院主导深度人工智能应用研究的挑战分析

医院研究者主导人工智能研究的优势是更加接近临床需求，更包養網加接近来自患者的多模态医疗健康数据，因而更有希望产出深度的、具有应用意义的人工智能研究成果。本研究发现，医院参与和主导的人工智能研究数量正在逐年增加，医院研究者对人工智能研究范式的热情越来越高涨，投入也越来越多。结合前文定量分析结果，本文通过深度访谈、专家咨询等方法，从学习应用、研究成本和研究的组织管理 3个层面，剖析医院主导深度人工智能应用研究存在的技术性挑战与困境。

学习曲线陡峭

系统学习深度神经网络范式。深度神经网络范式由一系列相互关联的技术路线和细节构成，知识容量较大。例如，常见的人工智能模型有卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、转换器（transformer）、生成式对抗网络（GAN）等。在最基础的 CNN模型中，研究者需要学习感知器、多层神经网络、卷积核、梯度下降、损失函数、正则化等一系列知识点。虽然医院的研究者大多接受过传统数理统计分析技术的训练，但很少有人接受过人工智能技术的系统训练。医院的研究者完成深度神经网络范式的系统性学习，往往只能利用工作之外的业余时间自包養網学或参加相关培训班。

学习程序编写。①编程环境配置的挑战。人工智能的主流语言是 Python，但程序实现还需要依靠专门的中层框架。中层框架有多种选择，包括谷歌（Google）公司主导开发的 Tensorflow，脸书（Facebook）公司主导开发的 Pytorch，以及百度公司主导开源的飞桨（PaddlePaddle）等。每一种中层框架都处在快速的更迭之中，前一代的功能可能在后一代版本中被直接取消。对于初学者而言，需要花费很长的时间，才可能准确地在人工智能社区找到与本地环境相对应的解决方案。而一些使用者较少的中层框架，辅助学习资源则更少。②编程和排除编程错误的挑战。医院的研究者使用的数理统计软件，大多可以通过鼠标点选不同模块下的按钮实现，且这些软件常常配备详尽的使用说明。人工智能研究则需要研究者从“零”撰写程序，包括导入中层框架、加载必要基础模块等。研究者排除程序错误通常会花费比编写程序更多的时间。对初学者而言，遇到的绝大多数问题都需要向外部寻求解决方案。当辅助学习资源较少时，会对积极性造成致命的打击。③多模态数据挑战。在传统的数理统计研究中，进入统计模型的大多是结构化的、以数值为形式的数据。但在人工智能研究中，数据扩展至单一图像（如 X 线平片）、堆叠图像（如CT、核磁）、连续图像（如超声录像、内镜录像）、文本（如病历、诊断报告等）等多模态数据。研究者不得不学习将这些数据导出、输入到人工智能程序中包養需要的编程技能。

计算机相关英语语言能力。当前，高质量的人工智能入门书籍都以英文书写。虽然部分经典著作有中文译本，但由于翻译、出版存在周期，这些著作中援引的学习资源甚至中层框架都发包養網生了变化。对于初学者而言，即使是一步步地照着做，可能也达不到预期的目的。相似的，多数高质量的人工智能技术讨论社区也是用英文作为主要语言。高水平医院的研究者包養的英文水平较高，但仍需迈过阅读和理解计算机领域研究的关口。这也从侧面印证了前文的发现，即越来越多的人工智能研究成果以英语发表在国际期刊上。

迭代计算产生时间和硬件成本

医院主导人工智能研究的迭代成本较高，而迭代成本主要可以分为时间成本和硬件成本 2 类，且这 2 类成本在一定程度上可以相互转化。

人工智能技术的迭代特性导致时间成本较高。机器学习算法通过自动迭代计算来获得神经网络模型的最优参数解，使用成本较低、普及度较高的中央处理器（CPU）计算需要耗费较长的时间。在深度学习的经典入门任务 MINIST数据集（手写数字数据集）中，图像大小为 28像素× 28像素，CPU可以在分钟级别的时间内完成多次迭代，获得最优解。但随着模型层数、迭代次数及图像大小的增加，时间成本将迅速提高。例如，在图像大小为 224像素× 224像素大小的ResNet-50网络模型（49 层）中，如果使用一颗高级别的 CPU迭代计算 90次，则需要约 700小时才能完成。在临床研究的实际问题中，使用成本较低的CPU计算人工智能的时间成本将超过研究者可接受的极限。一方面，常规的 X 线、CT和核磁的单幅图像横向或纵向分辨率都在 1 000像素以上；另一方面，具有实际应用意义的神经网包養络模型也在 10至数十层之间。

医院主导人工智能研究需投入相当高的硬件成本。相比 CPU，使用价格更高的图形处理器（GPU），可以大幅减少计算需要付出的时间成本。理论上，使用专业 包養網GPU完成前文ResNet-50的计算任务比使用服务器级别的 CPU快近40倍。由于多数医学图像的辨析度较高、图层数较多，医院主导人工智能研究几乎难以避免地需要添置 GPU，有时还需要添包養置与之匹配的专门的计算平台。例如，美国麻省理工总医院（Massachusetts General Hospital）在基于本院的影像数据开发人工智能图像处理程序的任务中，专门引入了一台配备了 8部GPU（V100型号）、单价高达 12.9万美元的英伟达（NVIDIA）DGX平台。相似的，在美国梅奥诊所（Mayo Clinic）主导的一项基于核磁图像的 GAN研究中，也使用了DGX系列计算平台。目前，有实用价值的人工智能技术的参数量越来越大，对硬件的要求也越来越高。例如，当前热度极高的 ChatGPT模型的参数量高达1 750 亿，据受访专家估算，如采用单部 V100型号的GPU，需要计算约 355年。为加速计算，需要的投入成本也超乎想象。部分研究者坦言，人工智能实验室的组建需要首席研究员购置成本可观的设备，作为基础设施供研究组内的成员共享机器时间开展人工智能研究。对医院的人工智能技术潜在研究者而言，获取与研究设想相匹配的计算硬件资源是一项难度相当大的挑战。

将临床数据转化为高质量研究数据

将临床采集的数据转化为高质量的研究数据是人工智能研究的必要条件，但是尚需面对以下挑战。

临床生产的数据同质化水平不高。以图像为例，在质量同质化较低的医院中，生产图像的平台科室只需确保图像中包含有助于医师诊断疾病的部分即可，对局部出现在图像画幅上的位置、对比度等要求不高。在人工智能技术中，图像将被自动化地转化为由代表每一个像素的数值、向量或张量，然后投入人工智能模型。此时，图像的背景、亮度、色温，乃至研究兴趣区在画幅中的位置、大小、角度等因素都会产生噪声，干扰信号的提取。

储存、脱敏、提取、传输等数据处理相关问题。人工智能技术能够将更加接近采集端的数据直接纳入模型运算，信息损失更小。然而，靠近采集端的数据的体量远大于经过提取后的结构化数据；因此，调用、传输、储存往往都依赖医疗机构。然而，部分接受访谈的医院管理者提到，对数据进行提取、传输、备份等操作会产生可观的成本；因此，医疗机构往往不愿在挖掘数据中进行更多的投入。特别是，数据虽然储存在医院，但同时也属于患者个人；因此，还必须考虑到患者隐私、伦理、数据安全等方面。这些数据处理相关问题是将临床数据转化为高质量研究数据过程中必须解决的问题。

数据标注。研究指出，缺乏大规模高质量标注训练数据集是现包養阶段制约我国人工智能临床应用研究发展的关键因素。实际上，在传统的数理统计方法的研究中，研究者也需要花费相当多的工作量识别和标记图像关键点。这与人工智能研究中，人工标注因变量与标记图像关键点的工作并无本质包養不同。因此，固然标注数据是当前人工智能技术应用中需要关注的问题，却不是伴随人工智能技术而新出现的问题。

人工智能的可解释性较弱，使临床应用信心不足

人工智能的可解释性是研究者高度关注的议题，是人工智能研究的“皇冠”问题。可解释性难包養網题来源于机器学习算法自动迭代参数的设计和深度神经网络中巨大的参数空间的结合。这使得人工智能被认为是复杂的“黑箱”模型。同时，人工智能技术天然地带有迭代性质，即从输入层不断接近和到达输出层的过程，也是从旧知识到新知识的过程。既往的求解结果可能是一个尚不能被科学知识及理性解释的结果，而这种不可解释性，会自然地继承到新生成的结果之中。

深度神经网络的研究结果往往由一系列对模型拟合能力的指标和预测能力构成，对熟稔传统数理统计的医院研究者而言，对人工智能结果进行解释和阐释的难度较大。在经典的数理统计中，研究者只需关注统计结果表格中的少数关键项，即可完成解释。例如，某两组数据的均值的 p 值小于或等于特定值（如 0.05），即意味着存在显著的统计学差异；若组间的差值存在临床意义，则进一步存在应用意义。由于几乎所有医院的研究者已几乎无条件地信任了统计学家和软件供应商提供的程序，基于传统统计学分析的方法，同行认可度更高。与之构成对比的情境是，当医院内熟悉人工智能方法的研究者较少时，研究者不仅需要解释人工智能生成的研究结果；多数时候，还需要对人工智能方法本身乃至技术细节进行解释。

一些旨在解决可解释性挑战的可视化算法的技术难度很高。医院研究者及团队很难依靠自身力量将这些技能内部化。研究者即使跨越了前文所述的学习关、成本关，获得了人工智能的研究结果，也会遇到结果解释的难题，难包養得到同行的充分认可。掌握团队资源、确定团队技术路线的团队带头人，面对人工智能可解释性较弱的特性，将很难下决心组织开展深层次研究与应包養用。

从政策推动到研究产出的管理建议

抓住研究范式转变机遇，引导投入研究资源

科学的发展存在着诸多的不确定性；在新的范式对旧的范式发出挑战时，更有可能产生新的突破性发现。当前，人工智能研究范式已经对传统的数理统计分析范式发起了挑战；而人工智能方法也以 SVM方法为核心，逐渐转向以深度神经网络为核心的新方法。虽然人工智能面临着可解释的挑战，但也应认识到，没有一种研究方法是完美的。只有面向人工智能研究投入资源才能逐步克服和优化解释问题。

国家层面，抓住研究范式转换的历史机遇，面向人包養網工智能发展过程中的难点和痛点，在新旧动能转换的过程中进一步加大支持力度。例如，可以通过设置综合医院的国家人工智能医学研究中心，设置互联网医院、智慧医院等样板医院，以及面向人民生命健康的人工智能相关“揭榜挂帅”攻关课题等方式，培育公立医院在发展人工智能中的良好的竞争文化，同向发 TC:

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小河鄉烏石村貧困戶養殖的泥鰍豐收了。（資料圖，瀏陽市扶貧辦）

（原題：社會合力幫困：“抱團式取暖”的瀏陽探索——探訪湖南省瀏陽市脫貧攻堅經驗（下篇））

“廣邀脫貧致富合伙人，和我們共建體驗式養殖基地。”今年5月初，“脫貧致富合伙人”邀約公告出現在當地的報紙上，而招募人竟然是湖南省瀏陽市大瑤鎮端里村的貧困戶。

“我養了蜜蜂，小日子也過得甜甜蜜蜜，這要感謝‘蜜蜂哥哥’帶著我創業。包養故事”高坪鎮貧困戶湯顯文不僅受益于“蜜蜂包養網評價哥哥”，更得益于瀏陽推行的分貸統還項目，帶動1000多戶貧困農戶養蜂致富。

“我以前靠撿垃圾為生，現在是憑種魔芋致富。”小河鄉烏石村貧困戶邱長華實現了人生的精彩蝶變。

不等不靠，自力更生；不單打獨斗，要抱團取暖……這樣的例子在瀏陽不勝枚舉。在瀏陽，已經形成了“人人皆愿為、人人皆可為、人人皆能為”的社會扶貧參與機制，全社會幫扶貧困戶精準就業、包養行情發展產業、積極創業。

“脫貧致富終究要靠貧困群眾用自己的辛勤勞動來實現。沒有比人更高的山，沒有比腳更長的路。要重視包養網推薦發揮廣大基層干部群眾的首創精神，讓他們的心熱起來、行動起來，靠辛勤勞動改變貧困落后面貌。要動員全社會力量廣泛參與包養網扶貧事業。”瀏陽市委副書記、市長吳新偉認為，習近平總書記的這段精辟論述是瀏陽“動員社會力量扶貧”的行動指南，瀏陽在發揮政府主導作用的基礎上，強化群眾主體意識，自強不息，敢為人先，不斷在脫貧攻堅實踐中作出新的探索。

產業：村村有產業戶戶能創收

——合作經濟組織帶動貧困村發展產業

“到2017年，實現貧困村村村有產業、貧困戶戶戶有增收渠道。”在《瀏陽市2015-2017年精準扶貧工作實施方案》中，瀏陽市委包養、市政府自加壓力，敢于“亮劍”。

瀏陽有33個省級貧困村，貧困村數量在長沙市區縣（市）當中最多。要實現貧困村產業全覆蓋，到底靠誰包養網來帶動？

每一個村的產業發展都要有一家以上的合作經濟組織來帶動，瀏陽對此給出了響亮的回答。瀏陽實施特色產業增收工程，堅持產業發展“四跟四走”，大力挖掘貧困包養村資源優勢，包養妹鼓勵企業、合作社、家庭農場與貧困戶在產業扶貧上建立互惠互利合作模式，促進金融扶貧助力產業發展，完善營銷模式和流通網絡，促進貧困戶穩定增收。

巧婦難為無米之炊，因此，對貧困戶而言發展產業首要解決的是資金問題。按照政策，建檔立卡貧困戶可以獲得1萬-5萬元的小額貼息、免抵押貸款，但如果將貸款直接發給貧困戶，往往錢稀里糊涂用了，極個別的貧困戶甚至拿去打牌賭博，結果不僅沒有脫貧還欠了一屁股債。因此，瀏陽在長沙率先推廣“分貸統還項目”，貧困戶申請貸款后，將資金交扶貧經營組織負責統一管理、統一使用，扶貧經營組織在貸款到期前代貧困戶償還貸款本息，貧困戶可獲得10%以上的保底分紅。

鄉潤農場成為長沙第一個推行分貸統還項目的扶貧經濟組織。該農場與大圍山鎮44戶建檔立卡貧困戶結成利益聯結包養網機制，通過分貸統還方式貸款88萬元用于肉牛養殖項目，采取收購牧草、托管肉牛、安排務工、利潤分紅等方式，幫助貧困戶增收，預計包養每戶每年至少增收2000元以上。

解決了資金難只是第一關，接下來貧困農戶還面臨著技術難和銷售難，單個解決遺留問題太多，如何將所有問題放在一個“籃子”里解決？這考驗著黨委、政府、企業、社會聯動扶貧的智慧。

推“三站合一”，一攬子解決。瀏陽從建立長沙市首個貧困村金融扶貧服務站中受到了啟發，率先在社港鎮龍華村（現合并為新光社區）將農業部門的農業信息服務站和民營企業的電商服務站整合起來，實行“三站合一”，推行配套服務。

龍華村“三站合一”建起來后，收獲的不止是3倍的變化。瀏陽農商行社港支行行長尋文欣說：“貧困戶不僅能‘當天申請貸款、當天領到資金’，而且小額貸款發放數量成倍增長。原來龍華村貧困戶小額信貸幾乎為零，‘三站合一’后，僅僅半年時間就增加了18戶56萬元貸款。今年11月底，瀏陽全市發放扶貧小額信貸7516萬元，覆蓋貧困戶3229戶，占整個長沙扶貧小額信貸發放90%以上。”

龍華村貧困戶周輕潮是“三站合一”的受益者，他通過金融扶貧服務站貸了5萬元，加入了村里由貧困戶合作經營的種養專業合作社，種植了8畝蔬菜；通過農業信息服務站解決了種植項目信息和技術的問題；通過電商服務站設立定制銷售模式，特供省會長沙消費者的餐桌，讓銷路難題迎刃而解。今年，周輕潮的收入有10多萬元，成為當包養網心得地脫貧致富的帶頭人之一。

就業：請進來給崗位包養走出去有工作

——跨區域勞務合作帶動貧困農民就業

經過摸底，瀏陽建檔立卡貧困戶共有勞動力15941人，如果每一個勞動力能夠穩定性就業，那么貧困戶就有望實現整體脫貧。

什么樣的工作能確保貧困勞動力穩定性就業？在瀏陽，生產性就業崗位對貧困人口勞動力就業是最為適宜的，這包括農業生產的技術性崗位和包養情婦工業生產的技能性崗位。因此，瀏陽大力開展實用技術培訓，使每個貧困戶至少有1名勞動力掌握1-2門有一定科技含量的農業生產技術，并與企業聯合培養掌握一定技能的產業工人。

只有擁有了一技之長，無論在本地就業還是走出去都不愁找不到工作。

小河鄉烏石村包養有73戶建卡立檔貧困戶，烏石村有種植魔芋的傳統，但一般都是小打小鬧，多以自給為主，分散性的魔芋種植并沒有給貧困戶帶來增收。瀏陽經開區駐小河鄉烏石包養意思村第一書記鄧水平經過調研，決定讓貧困戶抱團發展，在該村規模種植魔芋產業。為了產銷對接，村里引進湖南省博嘉魔力農業科技有限公司，采用“公司+生態農場+基地+貧困農戶”合作模式，由公司提供種苗、生物肥，組織包養留言板技術培訓保證產量質量，并與貧困戶簽訂保底價收購合同，以種植魔芋實現生產性就業。

貧困戶邱長華因為身體殘疾無法外出打工。今年3月，在石馬生態農場負責人王伏新包養app等人的引領下，邱長華加入了農達魔芋專業合包養網作社，自己種長期包養了近2畝魔芋，同時還幫合作社進行日常管護，今年收入近萬元。

相對于本地就業，葛家鄉玉潭村貧困農民則選擇走出去就業。30多名農民跟著本村能人劉紅兵到海南種植蔬菜，絕大部分“候鳥農民”因此脫貧致富。瀏陽人在海南種菜名氣越來越響，成為湖南農村勞動力外銷的四支特色隊伍之一。

“走出去”同時“請進來”，隨著瀏陽園區包養網的發展，許多企業需包養甜心網要技能型工人。因此，瀏陽構建湘贛邊區域勞務大協作格局，目前已有8000余名來自11個湘贛邊區域合作縣（市、區）的勞動者在瀏陽經開區實現就業。

創業：人人皆愿為人人皆能為

——脫貧致富合伙人帶動貧困戶互助創業

大眾創包養網比較業，萬眾創新。為讓貧困人口加入到創新創業的熱潮中，瀏陽市今年制定了《精準扶貧創業扶助活動工作方案》，出臺多項措施創造條件，讓有勞動能力、有創業發展意愿的貧困戶創業。

是單槍匹馬去試水還是合作互助去創業？瀏陽許多貧困戶理智地選擇了后者。“眾人拾柴火焰高”，通過“抱團”的形式既增加了貧困戶致富的信心、化解脫貧上的困難，同時又擴大了產業規模，增強了抗風險能力。因此，瀏陽的貧困戶通過尋找脫貧致富合伙人來合作發展，合伙人的合作對象既有“貧困戶+貧困戶”，也有“新型農業經營主體+貧困戶”，根據需求選擇創業前、中、后的不同時期進行抱團互助，追求合作共贏。

端里村的地形像一個橫倒的“T”字，高山、丘陵、溪河將這個“T”緊緊包圍，3884名端里村民便擁擠地生存在狹長的一橫一豎之中。

正因為如此，人多地少在端里村成為必然，正常年份人均水澆地只有0.3畝，但或許恰恰是因為地處相對的交通死角，這里的生態得到較好保護包養意思。

人多地少，如何將稀有的土地資源既“點土成金”，又不破壞生態環境？缺資金、缺項目更缺技術的貧困村民今年5月初決定在當地媒體上廣邀脫貧致富合伙人，在村里共建體驗式養殖基地。

何謂體驗式養殖基地？用村民的話來說“既要賺到錢，又要休得閑”。在這種發展思路的選擇包養網下，雖然申請合作的合伙人眾多，但村民們最終選擇了湖南黑馬生態技術公司作為合伙人。緣何選擇這匹“黑馬”，貧困戶看重的是其生態開發模式：打造湖南第一個運用三維農業循環經濟模式并可復制、可持續的生態種養基地。

端里村與該公司合作共建了瀏陽市生旺種養專業合作社，正在實施“三個一”扶貧包養網單次工程：運用公司自主研發的核心技術生產高附加值生態雞蛋；建設零排包養甜心網放、無污染、多循環的生態種養基地，如種養基地所產生的新鮮雞糞，可直接通過水虻生物轉化器15天轉化為可直接飼喂動物的水虻幼蟲，伴隨產生的水虻糞可用于苗木施肥；不僅如此，該合作社將打造湖南第一個花園式、互聯網+的生態種養公園，消費者可通過下載APP，實時了解種養基地的生產過程，下單訂購雞蛋、花卉和苗木。

包養網與端里村在前期選擇產業“合伙人”不一樣，省級貧困村高坪鎮向陽村的貧困戶選擇在“中期”合作。包養故事瀏陽“蜜蜂哥哥”負責人何國華是湖南的蜜蜂養殖大王，富起來的“蜜蜂哥哥”為了讓貧困戶共享“甜蜜的事業”，主要是在種蜂中間環節提供養殖培訓、上門技術服務。蜂蜜出產后貧困戶可自行銷售，或由公司按照市場價格統一收購。湯顯文等17個貧困戶加入了合伙養蜂，每個貧困戶人均養蜂5箱，年增加收入4000元。

包養網推薦“蜜蜂哥哥”帶動貧困戶養蜂，小河鄉烏石村的“泥鰍姐姐”包養張建南在首養泥鰍成功后，正在選擇新的合伙人進行二次創業。

張建南因丈夫早逝，家中沒有頂梁柱，還帶著兩個小孩，日子一直過得緊巴巴。雖然自家納入了貧困戶、低保戶，但張建南并不想靠著政策兜底過日子。“我不想拖政府后腿，我還年輕，包養網要自力更生，進行創業。”張建南說到做到，2015年底，她跑到外地當學徒實地學習養泥鰍。

今年5月，張建南申請了5萬元的扶貧小額貸款，試著養起了泥鰍。效果出乎意料得好：4000多斤泥鰍銷售一空，純利潤就有1萬元。張建南又趁熱打鐵，第二批下了30萬尾泥鰍苗。

今年11月28日，通過當地復核，張建南脫了貧，但她想著村里還有貧困戶72戶。因此，從今年11月初起，她忙著流轉了村里100多畝水田計劃“稻鰍共養”。張建南知道，規模種養不能單打獨斗，因此，她在尋找合伙人，貧困戶曾文漢成為張建南的首個合作者。在張建南的推薦下，曾文漢父子倆去參加了創業致富技術培訓班。

“我自己創業初期先試，賺了錢、沒有多大風險之后，創業后期讓貧困戶合伙參與，這樣貧困老鄉們脫貧致富就穩當些。”張建南的坦誠，正襯托著瀏陽貧困戶抱團取暖的真情。這份真情，這種擔當，脫貧路上，彌足珍貴。

（《農民日報》2016年12月15日第4版）

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小河鄉烏石村貧困戶養殖的泥鰍豐收了。（資料圖，瀏陽市扶貧辦）

（原題：社會合力幫困：“抱團式取暖”的瀏陽探索——探訪湖南省瀏陽市脫貧攻堅經驗（下篇））

“廣邀脫貧致富合伙人，和我們共建體驗式養殖基地。”今年5月初，“脫貧致富合伙人”邀約公告出現在當地的報紙上，而招募人竟然是湖南省瀏陽市大瑤鎮端里村的貧困戶。

“我養了蜜蜂，小日子也過得甜甜蜜蜜，這要感謝‘蜜蜂哥哥’帶著我創業。包養故事”高坪鎮貧困戶湯顯文不僅受益于“蜜蜂包養網評價哥哥”，更得益于瀏陽推行的分貸統還項目，帶動1000多戶貧困農戶養蜂致富。

“我以前靠撿垃圾為生，現在是憑種魔芋致富。”小河鄉烏石村貧困戶邱長華實現了人生的精彩蝶變。

不等不靠，自力更生；不單打獨斗，要抱團取暖……這樣的例子在瀏陽不勝枚舉。在瀏陽，已經形成了“人人皆愿為、人人皆可為、人人皆能為”的社會扶貧參與機制，全社會幫扶貧困戶精準就業、包養行情發展產業、積極創業。

“脫貧致富終究要靠貧困群眾用自己的辛勤勞動來實現。沒有比人更高的山，沒有比腳更長的路。要重視包養網推薦發揮廣大基層干部群眾的首創精神，讓他們的心熱起來、行動起來，靠辛勤勞動改變貧困落后面貌。要動員全社會力量廣泛參與包養網扶貧事業。”瀏陽市委副書記、市長吳新偉認為，習近平總書記的這段精辟論述是瀏陽“動員社會力量扶貧”的行動指南，瀏陽在發揮政府主導作用的基礎上，強化群眾主體意識，自強不息，敢為人先，不斷在脫貧攻堅實踐中作出新的探索。

產業：村村有產業戶戶能創收

——合作經濟組織帶動貧困村發展產業

“到2017年，實現貧困村村村有產業、貧困戶戶戶有增收渠道。”在《瀏陽市2015-2017年精準扶貧工作實施方案》中，瀏陽市委包養、市政府自加壓力，敢于“亮劍”。

瀏陽有33個省級貧困村，貧困村數量在長沙市區縣（市）當中最多。要實現貧困村產業全覆蓋，到底靠誰包養網來帶動？

每一個村的產業發展都要有一家以上的合作經濟組織來帶動，瀏陽對此給出了響亮的回答。瀏陽實施特色產業增收工程，堅持產業發展“四跟四走”，大力挖掘貧困包養村資源優勢，包養妹鼓勵企業、合作社、家庭農場與貧困戶在產業扶貧上建立互惠互利合作模式，促進金融扶貧助力產業發展，完善營銷模式和流通網絡，促進貧困戶穩定增收。

巧婦難為無米之炊，因此，對貧困戶而言發展產業首要解決的是資金問題。按照政策，建檔立卡貧困戶可以獲得1萬-5萬元的小額貼息、免抵押貸款，但如果將貸款直接發給貧困戶，往往錢稀里糊涂用了，極個別的貧困戶甚至拿去打牌賭博，結果不僅沒有脫貧還欠了一屁股債。因此，瀏陽在長沙率先推廣“分貸統還項目”，貧困戶申請貸款后，將資金交扶貧經營組織負責統一管理、統一使用，扶貧經營組織在貸款到期前代貧困戶償還貸款本息，貧困戶可獲得10%以上的保底分紅。

鄉潤農場成為長沙第一個推行分貸統還項目的扶貧經濟組織。該農場與大圍山鎮44戶建檔立卡貧困戶結成利益聯結包養網機制，通過分貸統還方式貸款88萬元用于肉牛養殖項目，采取收購牧草、托管肉牛、安排務工、利潤分紅等方式，幫助貧困戶增收，預計包養每戶每年至少增收2000元以上。

解決了資金難只是第一關，接下來貧困農戶還面臨著技術難和銷售難，單個解決遺留問題太多，如何將所有問題放在一個“籃子”里解決？這考驗著黨委、政府、企業、社會聯動扶貧的智慧。

推“三站合一”，一攬子解決。瀏陽從建立長沙市首個貧困村金融扶貧服務站中受到了啟發，率先在社港鎮龍華村（現合并為新光社區）將農業部門的農業信息服務站和民營企業的電商服務站整合起來，實行“三站合一”，推行配套服務。

龍華村“三站合一”建起來后，收獲的不止是3倍的變化。瀏陽農商行社港支行行長尋文欣說：“貧困戶不僅能‘當天申請貸款、當天領到資金’，而且小額貸款發放數量成倍增長。原來龍華村貧困戶小額信貸幾乎為零，‘三站合一’后，僅僅半年時間就增加了18戶56萬元貸款。今年11月底，瀏陽全市發放扶貧小額信貸7516萬元，覆蓋貧困戶3229戶，占整個長沙扶貧小額信貸發放90%以上。”

龍華村貧困戶周輕潮是“三站合一”的受益者，他通過金融扶貧服務站貸了5萬元，加入了村里由貧困戶合作經營的種養專業合作社，種植了8畝蔬菜；通過農業信息服務站解決了種植項目信息和技術的問題；通過電商服務站設立定制銷售模式，特供省會長沙消費者的餐桌，讓銷路難題迎刃而解。今年，周輕潮的收入有10多萬元，成為當包養網心得地脫貧致富的帶頭人之一。

就業：請進來給崗位包養走出去有工作

——跨區域勞務合作帶動貧困農民就業

經過摸底，瀏陽建檔立卡貧困戶共有勞動力15941人，如果每一個勞動力能夠穩定性就業，那么貧困戶就有望實現整體脫貧。

什么樣的工作能確保貧困勞動力穩定性就業？在瀏陽，生產性就業崗位對貧困人口勞動力就業是最為適宜的，這包括農業生產的技術性崗位和包養情婦工業生產的技能性崗位。因此，瀏陽大力開展實用技術培訓，使每個貧困戶至少有1名勞動力掌握1-2門有一定科技含量的農業生產技術，并與企業聯合培養掌握一定技能的產業工人。

只有擁有了一技之長，無論在本地就業還是走出去都不愁找不到工作。

小河鄉烏石村包養有73戶建卡立檔貧困戶，烏石村有種植魔芋的傳統，但一般都是小打小鬧，多以自給為主，分散性的魔芋種植并沒有給貧困戶帶來增收。瀏陽經開區駐小河鄉烏石包養意思村第一書記鄧水平經過調研，決定讓貧困戶抱團發展，在該村規模種植魔芋產業。為了產銷對接，村里引進湖南省博嘉魔力農業科技有限公司，采用“公司+生態農場+基地+貧困農戶”合作模式，由公司提供種苗、生物肥，組織包養留言板技術培訓保證產量質量，并與貧困戶簽訂保底價收購合同，以種植魔芋實現生產性就業。

貧困戶邱長華因為身體殘疾無法外出打工。今年3月，在石馬生態農場負責人王伏新包養app等人的引領下，邱長華加入了農達魔芋專業合包養網作社，自己種長期包養了近2畝魔芋，同時還幫合作社進行日常管護，今年收入近萬元。

相對于本地就業，葛家鄉玉潭村貧困農民則選擇走出去就業。30多名農民跟著本村能人劉紅兵到海南種植蔬菜，絕大部分“候鳥農民”因此脫貧致富。瀏陽人在海南種菜名氣越來越響，成為湖南農村勞動力外銷的四支特色隊伍之一。

“走出去”同時“請進來”，隨著瀏陽園區包養網的發展，許多企業需包養甜心網要技能型工人。因此，瀏陽構建湘贛邊區域勞務大協作格局，目前已有8000余名來自11個湘贛邊區域合作縣（市、區）的勞動者在瀏陽經開區實現就業。

創業：人人皆愿為人人皆能為

——脫貧致富合伙人帶動貧困戶互助創業

大眾創包養網比較業，萬眾創新。為讓貧困人口加入到創新創業的熱潮中，瀏陽市今年制定了《精準扶貧創業扶助活動工作方案》，出臺多項措施創造條件，讓有勞動能力、有創業發展意愿的貧困戶創業。

是單槍匹馬去試水還是合作互助去創業？瀏陽許多貧困戶理智地選擇了后者。“眾人拾柴火焰高”，通過“抱團”的形式既增加了貧困戶致富的信心、化解脫貧上的困難，同時又擴大了產業規模，增強了抗風險能力。因此，瀏陽的貧困戶通過尋找脫貧致富合伙人來合作發展，合伙人的合作對象既有“貧困戶+貧困戶”，也有“新型農業經營主體+貧困戶”，根據需求選擇創業前、中、后的不同時期進行抱團互助，追求合作共贏。

端里村的地形像一個橫倒的“T”字，高山、丘陵、溪河將這個“T”緊緊包圍，3884名端里村民便擁擠地生存在狹長的一橫一豎之中。

正因為如此，人多地少在端里村成為必然，正常年份人均水澆地只有0.3畝，但或許恰恰是因為地處相對的交通死角，這里的生態得到較好保護包養意思。

人多地少，如何將稀有的土地資源既“點土成金”，又不破壞生態環境？缺資金、缺項目更缺技術的貧困村民今年5月初決定在當地媒體上廣邀脫貧致富合伙人，在村里共建體驗式養殖基地。

何謂體驗式養殖基地？用村民的話來說“既要賺到錢，又要休得閑”。在這種發展思路的選擇包養網下，雖然申請合作的合伙人眾多，但村民們最終選擇了湖南黑馬生態技術公司作為合伙人。緣何選擇這匹“黑馬”，貧困戶看重的是其生態開發模式：打造湖南第一個運用三維農業循環經濟模式并可復制、可持續的生態種養基地。

端里村與該公司合作共建了瀏陽市生旺種養專業合作社，正在實施“三個一”扶貧包養網單次工程：運用公司自主研發的核心技術生產高附加值生態雞蛋；建設零排包養甜心網放、無污染、多循環的生態種養基地，如種養基地所產生的新鮮雞糞，可直接通過水虻生物轉化器15天轉化為可直接飼喂動物的水虻幼蟲，伴隨產生的水虻糞可用于苗木施肥；不僅如此，該合作社將打造湖南第一個花園式、互聯網+的生態種養公園，消費者可通過下載APP，實時了解種養基地的生產過程，下單訂購雞蛋、花卉和苗木。

包養網與端里村在前期選擇產業“合伙人”不一樣，省級貧困村高坪鎮向陽村的貧困戶選擇在“中期”合作。包養故事瀏陽“蜜蜂哥哥”負責人何國華是湖南的蜜蜂養殖大王，富起來的“蜜蜂哥哥”為了讓貧困戶共享“甜蜜的事業”，主要是在種蜂中間環節提供養殖培訓、上門技術服務。蜂蜜出產后貧困戶可自行銷售，或由公司按照市場價格統一收購。湯顯文等17個貧困戶加入了合伙養蜂，每個貧困戶人均養蜂5箱，年增加收入4000元。

包養網推薦“蜜蜂哥哥”帶動貧困戶養蜂，小河鄉烏石村的“泥鰍姐姐”包養張建南在首養泥鰍成功后，正在選擇新的合伙人進行二次創業。

張建南因丈夫早逝，家中沒有頂梁柱，還帶著兩個小孩，日子一直過得緊巴巴。雖然自家納入了貧困戶、低保戶，但張建南并不想靠著政策兜底過日子。“我不想拖政府后腿，我還年輕，包養網要自力更生，進行創業。”張建南說到做到，2015年底，她跑到外地當學徒實地學習養泥鰍。

今年5月，張建南申請了5萬元的扶貧小額貸款，試著養起了泥鰍。效果出乎意料得好：4000多斤泥鰍銷售一空，純利潤就有1萬元。張建南又趁熱打鐵，第二批下了30萬尾泥鰍苗。

今年11月28日，通過當地復核，張建南脫了貧，但她想著村里還有貧困戶72戶。因此，從今年11月初起，她忙著流轉了村里100多畝水田計劃“稻鰍共養”。張建南知道，規模種養不能單打獨斗，因此，她在尋找合伙人，貧困戶曾文漢成為張建南的首個合作者。在張建南的推薦下，曾文漢父子倆去參加了創業致富技術培訓班。

“我自己創業初期先試，賺了錢、沒有多大風險之后，創業后期讓貧困戶合伙參與，這樣貧困老鄉們脫貧致富就穩當些。”張建南的坦誠，正襯托著瀏陽貧困戶抱團取暖的真情。這份真情，這種擔當，脫貧路上，彌足珍貴。

（《農民日報》2016年12月15日第4版）

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requestId:6868cfc6143786.37462857.

7月16日油氣分離器改良版，盤州市柏果鎮銅廠溝三期26萬千瓦農業光伏電站項目EPC總承包工程中標結果公布，中標人為中能建天津電力建設無限公司，中標價格59024.4716萬元，單價2.27元/W

招標通知佈告福斯零件：本項目規劃裝機容量260MWp的山地并網光伏電站，包含太陽能光伏電站相應的配套并網設施。

本標段招標范圍（EPC總承包交鑰匙工程）：包含但不限于下列內容：（1）本工程光伏場區、22VW零件0kV銅廠溝匯集第一章站改擴建、35kV送出集電線路等所觸及的勘測設計、建筑安裝、工程質監、試Porsche零件驗、消缺、調試、奧迪零件并網、試汽車材料報價運行、完工驗收、汽車零件售后服務等所有的任務，當局主管部門和電網公司請求辦理的相關準進手續，生產準備及所必須的技術培訓等所有的任務，此中35kV送出集電線路以及220kV銅廠溝匯集站改擴建的設計由招標人另行委托。

（2）本工程所觸及的一切設備和資料（含備品備件、專用東西、標識標牌、勞保用品、耗費品及技術資料等）的采購、運輸、現場裝卸、保管、轉運等任務。

（3）將本工程相關數據接進動力電投已建新動力集控中間，實現遠程監汽車材料視、操縱、把持的一切任務。

（4）本工程觸及一切途徑（包括但不限于年夜件運輸途徑、進場途徑、施工（檢修）便道、邊界圍欄、場區外臨時途徑）的新建、拓寬、改革、加固、施工損壞修復、協調任務及地表附著物補償屬于本工程的招標范圍，產生的相關價格包括于投標報價中。

（5）場地移交后的一切協調任務。包含：與當地群眾、農平易近工、勞務工、臨時工、當局部門、電力部門、監督部門等的協調任務；人員、設備和工程車輛進場觸及的協調任務及相關價格。

（6）本工程所觸及的環保、水保、平安、職業衛生等專題報告、批復及專家評審意見招標人已完成，投標人結合現場實際情況，根據報告及專家評審意見進行優化設計、施工、直至通過驗收及核對。如相關專題實施計劃發生變更的，投標人負責完美變更手續Benz零件，并負責設計、施工、Bentley零件直至通過驗收及核對。

（7）本工程所觸及的建設項目“三同時”驗出工作:消防設計審查備案和驗收；平安設施設計專篇；職業病迫害設施設計專篇；防雷接地設計審查、檢測、驗收等任務由投標人負責。

（8）本工程環汽車冷氣芯保監測及完工驗收評價；水保監理、監測及完工影機對準了那些人。驗收評價；平安設施完工驗收評價、職業病迫害後果評價由投標人負責，招標人監管。

（9）本工程經調試后，從工程啟動開始無毛病連續并網運行時間不應少于光伏組件接受總輻射量累計達60kWh/m2的時台北汽車材料間。

（10）光伏場區地盤流轉任務由招標人負責，投標人共同；35kV線路觸及的地盤征用、租用、施工臨時便道等任務由投標人自行勘探并負責協調、補償。線路工程觸及林木砍伐、構建筑物的撤除、穿越電力輸電線路、跨越公路和鐵路等的手續辦理、價格補償等相關價格由投標人負責。投標人如對線路路徑進行優化（但要保證塔基用地地盤預審批復契合度高于90%，以國家最新政策為準），塔基不克不及占管控原因，如不克不及避讓，由投標人編制專題報告并獲得批復，確保用地的合規性汽車機油芯，塔基及線路施工占地相關價格由投標人承擔。

（11）光伏場區制止場平、清表，原則上所有的采用人工成孔計劃，具備條件的區域可以采用機械打孔；在招標人供給的地盤范圍內，最年夜水平節約用地，投標人應采用整組及半組+半組的固定支架計劃，用保時捷零件地指標不克不及衝破《光伏發電站工程項目用地把持指標》。

（12）負責光伏場區臨時消防蓄水設施、場區外5m 防火隔水箱水離帶的設計、協調、采購及施工，價格包括在投標報價中。

（13）IV曲線＆CV無人機融會診斷系統屬于本工程招標范圍，價格包括在投標報價中。

（14）光伏場區集電線路若投標人設計有排擠線路，投標人負責辦理排擠線路觸及的汽車零件貿易商相關手續，并承擔相應的價格。

（15）負責本工程觸及需開展的檢測、試驗Skoda零件、質監、并網、驗收等任務及各類手賓士零件Audi零件續辦理，價格包括在投標平時這個時候，她應該在上班，而不是拖著行李箱，總價汽車零件進口商內。

（16）負責本工程區域平安穩定把持專題剖析論證及所觸及的任務、系統寬頻振蕩專題論耳邊斷斷續續傳來聲音：「我還在救助站」「你來接證及所觸及的任務；二次評估所觸及的任務；計算機監控系統等保測評、商用密碼評估等任務，價格包括在投水箱精標報價中。（17）本工程藍寶堅尼零件備汽車空氣芯案為農業光伏項目，但不占壓耕地，光伏區屬于構造剝蝕、溶蝕、侵蝕切割的中山山地地貌，零碎德系車零件生長有樹苗，投標人的施工圖設計計劃應滿足天然資辦發〔2023〕12 號《關于支撐光伏發電產業發展規范用地治理有關任務的告斯柯達零件訴》請求，產生的相關價格包括于投標BMW零件報價中。

（18）本工程所觸及各電壓等級繼電保護、自動裝置、安穩裝置、遠動裝置等的整定計算，投標人供給完全的定值書和整定計算書，并經過貴州電網公司汽車零件報價和招標人的確認。

（19）投標人應依照貴州電網新動力并網調度請求，負責辦理電站并網觸及的資料準備、報審、并網驗收、協調并網等一切任務及承擔相應價格；并在正式運行后6個月內完玉成部并網測試及仿真驗證、涉台北汽車零件網所有的手續的辦理，相關價格包括在投標總價中。

（20）220kV升壓站倒班樓的設計、施工及證照辦理。

（21）本工賓利零件程所觸及的專項工農關系協調。

（22）德系車材料招標范圍詳見招標文件及技術規范書。

工期請求：150日歷天。計劃開工時間:2024年7月20日，合同訂后150日歷天全容量并網。

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7月16日油氣分離器改良版，盤州市柏果鎮銅廠溝三期26萬千瓦農業光伏電站項目EPC總承包工程中標結果公布，中標人為中能建天津電力建設無限公司，中標價格59024.4716萬元，單價2.27元/W

招標通知佈告福斯零件：本項目規劃裝機容量260MWp的山地并網光伏電站，包含太陽能光伏電站相應的配套并網設施。

本標段招標范圍（EPC總承包交鑰匙工程）：包含但不限于下列內容：（1）本工程光伏場區、22VW零件0kV銅廠溝匯集第一章站改擴建、35kV送出集電線路等所觸及的勘測設計、建筑安裝、工程質監、試Porsche零件驗、消缺、調試、奧迪零件并網、試汽車材料報價運行、完工驗收、汽車零件售后服務等所有的任務，當局主管部門和電網公司請求辦理的相關準進手續，生產準備及所必須的技術培訓等所有的任務，此中35kV送出集電線路以及220kV銅廠溝匯集站改擴建的設計由招標人另行委托。

（2）本工程所觸及的一切設備和資料（含備品備件、專用東西、標識標牌、勞保用品、耗費品及技術資料等）的采購、運輸、現場裝卸、保管、轉運等任務。

（3）將本工程相關數據接進動力電投已建新動力集控中間，實現遠程監汽車材料視、操縱、把持的一切任務。

（4）本工程觸及一切途徑（包括但不限于年夜件運輸途徑、進場途徑、施工（檢修）便道、邊界圍欄、場區外臨時途徑）的新建、拓寬、改革、加固、施工損壞修復、協調任務及地表附著物補償屬于本工程的招標范圍，產生的相關價格包括于投標報價中。

（5）場地移交后的一切協調任務。包含：與當地群眾、農平易近工、勞務工、臨時工、當局部門、電力部門、監督部門等的協調任務；人員、設備和工程車輛進場觸及的協調任務及相關價格。

（6）本工程所觸及的環保、水保、平安、職業衛生等專題報告、批復及專家評審意見招標人已完成，投標人結合現場實際情況，根據報告及專家評審意見進行優化設計、施工、直至通過驗收及核對。如相關專題實施計劃發生變更的，投標人負責完美變更手續Benz零件，并負責設計、施工、Bentley零件直至通過驗收及核對。

（7）本工程所觸及的建設項目“三同時”驗出工作:消防設計審查備案和驗收；平安設施設計專篇；職業病迫害設施設計專篇；防雷接地設計審查、檢測、驗收等任務由投標人負責。

（8）本工程環汽車冷氣芯保監測及完工驗收評價；水保監理、監測及完工影機對準了那些人。驗收評價；平安設施完工驗收評價、職業病迫害後果評價由投標人負責，招標人監管。

（9）本工程經調試后，從工程啟動開始無毛病連續并網運行時間不應少于光伏組件接受總輻射量累計達60kWh/m2的時台北汽車材料間。

（10）光伏場區地盤流轉任務由招標人負責，投標人共同；35kV線路觸及的地盤征用、租用、施工臨時便道等任務由投標人自行勘探并負責協調、補償。線路工程觸及林木砍伐、構建筑物的撤除、穿越電力輸電線路、跨越公路和鐵路等的手續辦理、價格補償等相關價格由投標人負責。投標人如對線路路徑進行優化（但要保證塔基用地地盤預審批復契合度高于90%，以國家最新政策為準），塔基不克不及占管控原因，如不克不及避讓，由投標人編制專題報告并獲得批復，確保用地的合規性汽車機油芯，塔基及線路施工占地相關價格由投標人承擔。

（11）光伏場區制止場平、清表，原則上所有的采用人工成孔計劃，具備條件的區域可以采用機械打孔；在招標人供給的地盤范圍內，最年夜水平節約用地，投標人應采用整組及半組+半組的固定支架計劃，用保時捷零件地指標不克不及衝破《光伏發電站工程項目用地把持指標》。

（12）負責光伏場區臨時消防蓄水設施、場區外5m 防火隔水箱水離帶的設計、協調、采購及施工，價格包括在投標報價中。

（13）IV曲線＆CV無人機融會診斷系統屬于本工程招標范圍，價格包括在投標報價中。

（14）光伏場區集電線路若投標人設計有排擠線路，投標人負責辦理排擠線路觸及的汽車零件貿易商相關手續，并承擔相應的價格。

（15）負責本工程觸及需開展的檢測、試驗Skoda零件、質監、并網、驗收等任務及各類手賓士零件Audi零件續辦理，價格包括在投標平時這個時候，她應該在上班，而不是拖著行李箱，總價汽車零件進口商內。

（16）負責本工程區域平安穩定把持專題剖析論證及所觸及的任務、系統寬頻振蕩專題論耳邊斷斷續續傳來聲音：「我還在救助站」「你來接證及所觸及的任務；二次評估所觸及的任務；計算機監控系統等保測評、商用密碼評估等任務，價格包括在投水箱精標報價中。（17）本工程藍寶堅尼零件備汽車空氣芯案為農業光伏項目，但不占壓耕地，光伏區屬于構造剝蝕、溶蝕、侵蝕切割的中山山地地貌，零碎德系車零件生長有樹苗，投標人的施工圖設計計劃應滿足天然資辦發〔2023〕12 號《關于支撐光伏發電產業發展規范用地治理有關任務的告斯柯達零件訴》請求，產生的相關價格包括于投標BMW零件報價中。

（18）本工程所觸及各電壓等級繼電保護、自動裝置、安穩裝置、遠動裝置等的整定計算，投標人供給完全的定值書和整定計算書，并經過貴州電網公司汽車零件報價和招標人的確認。

（19）投標人應依照貴州電網新動力并網調度請求，負責辦理電站并網觸及的資料準備、報審、并網驗收、協調并網等一切任務及承擔相應價格；并在正式運行后6個月內完玉成部并網測試及仿真驗證、涉台北汽車零件網所有的手續的辦理，相關價格包括在投標總價中。

（20）220kV升壓站倒班樓的設計、施工及證照辦理。

（21）本工賓利零件程所觸及的專項工農關系協調。

（22）德系車材料招標范圍詳見招標文件及技術規范書。

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7月16日油氣分離器改良版，盤州市柏果鎮銅廠溝三期26萬千瓦農業光伏電站項目EPC總承包工程中標結果公布，中標人為中能建天津電力建設無限公司，中標價格59024.4716萬元，單價2.27元/W

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本標段招標范圍（EPC總承包交鑰匙工程）：包含但不限于下列內容：（1）本工程光伏場區、22VW零件0kV銅廠溝匯集第一章站改擴建、35kV送出集電線路等所觸及的勘測設計、建筑安裝、工程質監、試Porsche零件驗、消缺、調試、奧迪零件并網、試汽車材料報價運行、完工驗收、汽車零件售后服務等所有的任務，當局主管部門和電網公司請求辦理的相關準進手續，生產準備及所必須的技術培訓等所有的任務，此中35kV送出集電線路以及220kV銅廠溝匯集站改擴建的設計由招標人另行委托。

（2）本工程所觸及的一切設備和資料（含備品備件、專用東西、標識標牌、勞保用品、耗費品及技術資料等）的采購、運輸、現場裝卸、保管、轉運等任務。

（3）將本工程相關數據接進動力電投已建新動力集控中間，實現遠程監汽車材料視、操縱、把持的一切任務。

（4）本工程觸及一切途徑（包括但不限于年夜件運輸途徑、進場途徑、施工（檢修）便道、邊界圍欄、場區外臨時途徑）的新建、拓寬、改革、加固、施工損壞修復、協調任務及地表附著物補償屬于本工程的招標范圍，產生的相關價格包括于投標報價中。

（5）場地移交后的一切協調任務。包含：與當地群眾、農平易近工、勞務工、臨時工、當局部門、電力部門、監督部門等的協調任務；人員、設備和工程車輛進場觸及的協調任務及相關價格。

（6）本工程所觸及的環保、水保、平安、職業衛生等專題報告、批復及專家評審意見招標人已完成，投標人結合現場實際情況，根據報告及專家評審意見進行優化設計、施工、直至通過驗收及核對。如相關專題實施計劃發生變更的，投標人負責完美變更手續Benz零件，并負責設計、施工、Bentley零件直至通過驗收及核對。

（7）本工程所觸及的建設項目“三同時”驗出工作:消防設計審查備案和驗收；平安設施設計專篇；職業病迫害設施設計專篇；防雷接地設計審查、檢測、驗收等任務由投標人負責。

（8）本工程環汽車冷氣芯保監測及完工驗收評價；水保監理、監測及完工影機對準了那些人。驗收評價；平安設施完工驗收評價、職業病迫害後果評價由投標人負責，招標人監管。

（9）本工程經調試后，從工程啟動開始無毛病連續并網運行時間不應少于光伏組件接受總輻射量累計達60kWh/m2的時台北汽車材料間。

（10）光伏場區地盤流轉任務由招標人負責，投標人共同；35kV線路觸及的地盤征用、租用、施工臨時便道等任務由投標人自行勘探并負責協調、補償。線路工程觸及林木砍伐、構建筑物的撤除、穿越電力輸電線路、跨越公路和鐵路等的手續辦理、價格補償等相關價格由投標人負責。投標人如對線路路徑進行優化（但要保證塔基用地地盤預審批復契合度高于90%，以國家最新政策為準），塔基不克不及占管控原因，如不克不及避讓，由投標人編制專題報告并獲得批復，確保用地的合規性汽車機油芯，塔基及線路施工占地相關價格由投標人承擔。

（11）光伏場區制止場平、清表，原則上所有的采用人工成孔計劃，具備條件的區域可以采用機械打孔；在招標人供給的地盤范圍內，最年夜水平節約用地，投標人應采用整組及半組+半組的固定支架計劃，用保時捷零件地指標不克不及衝破《光伏發電站工程項目用地把持指標》。

（12）負責光伏場區臨時消防蓄水設施、場區外5m 防火隔水箱水離帶的設計、協調、采購及施工，價格包括在投標報價中。

（13）IV曲線＆CV無人機融會診斷系統屬于本工程招標范圍，價格包括在投標報價中。

（14）光伏場區集電線路若投標人設計有排擠線路，投標人負責辦理排擠線路觸及的汽車零件貿易商相關手續，并承擔相應的價格。

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（16）負責本工程區域平安穩定把持專題剖析論證及所觸及的任務、系統寬頻振蕩專題論耳邊斷斷續續傳來聲音：「我還在救助站」「你來接證及所觸及的任務；二次評估所觸及的任務；計算機監控系統等保測評、商用密碼評估等任務，價格包括在投水箱精標報價中。（17）本工程藍寶堅尼零件備汽車空氣芯案為農業光伏項目，但不占壓耕地，光伏區屬于構造剝蝕、溶蝕、侵蝕切割的中山山地地貌，零碎德系車零件生長有樹苗，投標人的施工圖設計計劃應滿足天然資辦發〔2023〕12 號《關于支撐光伏發電產業發展規范用地治理有關任務的告斯柯達零件訴》請求，產生的相關價格包括于投標BMW零件報價中。

（18）本工程所觸及各電壓等級繼電保護、自動裝置、安穩裝置、遠動裝置等的整定計算，投標人供給完全的定值書和整定計算書，并經過貴州電網公司汽車零件報價和招標人的確認。

（19）投標人應依照貴州電網新動力并網調度請求，負責辦理電站并網觸及的資料準備、報審、并網驗收、協調并網等一切任務及承擔相應價格；并在正式運行后6個月內完玉成部并網測試及仿真驗證、涉台北汽車零件網所有的手續的辦理，相關價格包括在投標總價中。

（20）220kV升壓站倒班樓的設計、施工及證照辦理。

（21）本工賓利零件程所觸及的專項工農關系協調。

（22）德系車材料招標范圍詳見招標文件及技術規范書。

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過往一年多時間里，隨著儲能本錢的疾速降落，業主以及投資者對于儲能的效能和收益也有了更高的等福斯零件待，這也促進了儲能火爆開局。但是，在新的競爭格式下，企業若何不讓這種等待失？行業需求探討更好的商業形式和市場機制，同樣也需求企業在技術標的目的上不斷衝破。

8月20日，由北極星電力網、北極星到底這個夢是真是假，把她當作知識競賽節目的墊腳石？儲能網主辦，北京飔合科技無限公司協辦的2024儲能市場化創新應用論壇在羊城廣州召開，兩百余位專家代表列席配合摸索儲能變革中的機遇。

國家發展改造委價格本錢和認證中間汽車空氣芯趙宏處長列席本次會議，深刻分析了新型電力系統中儲能價格構成機制的主要性和復雜性，她強調要構建一個融會中長期規劃和即期需求的輔助服務價格機制，以儲能技術的機能作為市場準進的關鍵標準。她認為，為確保一切儲能技術期近期市場中的Benz零件公正競爭，應根據輔助服務的具體需求制訂技術準進指標與公道價格下限，推動儲能產業的周全發展。

國家發展改造委 價格本錢和認證中間處長 趙宏

廣東新型儲能國家研討院無限公司副總經理劉石在演講中闡述了新型儲能汽車機油芯技術在實現國家雙碳目標中的主要水箱精性。劉石指出，儲能技術在平安性、經濟性和高效性方面仍面臨諸多挑戰。平安性方面，傳統預警與消防手腕缺少有用性，儲能產品平安分級評估體系未樹立。經濟性方面，鋰電池原資料仍依賴進口，供應鏈穩定性、平安性存在風險，價格年夜幅波動，急需技術創新下降本錢。尤其現在電芯價值實際上已經偏離了價值正常狀態。劉石表現，南邊電網牽頭組建的國家處所共建新型儲能創新中間，正在開展產學研用協同創新實證基地的建設，將為新型儲能技術的測試和產業升級供汽車零件進口商給強無力的支撐，全力打造具有全球影響力新型儲能制造業創新平臺！

廣東新型儲能國家研討院無限公司

副總經理 劉石

中國鋼鐵工業協會副總工程師黃導介紹，作為高載能高用能的鋼鐵制造業，為推動行業動力結構調整、推動清潔動力應用，鋼鐵行業很是重視儲能及相關技術的發展宋微愣了一下，隨後抿著嘴笑道：「陳居白，你真笨。」及應用。今朝有南京鋼鐵、建龍鋼鐵、中天鋼鐵等多家單位都在規劃和建設新型儲能項目。在分時電價政策導向下，儲能設施為鋼鐵企業供給了經濟平安用電的解決計劃；而微電網與儲能技術的高效系統結合，還能有主角：宋微、陳居白┃配角：薛華┃其他：用地下降用電本錢和用能本錢。

中國鋼鐵工業協會 副總工程師 黃導

南邊電網調峰調頻發電無限公司儲能科研院副院長陳滿表現，儲能技術能有用應對新動力的隨機性、波動性和間歇性，通過賓利零件小時級、分鐘級甚至毫秒級的調節，平抑新動力波動，供給系統頂峰、延緩輸配電投資，緩解網絡梗塞，并增添新動力消納才能。他表現要推動儲能技術向更平安、低本錢、高機能標的目的發展，并在電網中實現平安、經濟、高效的規模化應用，台北汽車材料助力雙碳目標的實現。今朝，南邊電網在儲能系統的應用及儲能本體、能量轉換、第一章電站運維、監控治理、電池平安等方面開展了一系列技術研討和驗證任務。

南邊電網調峰調頻發電無限公司

儲能科研院 支部書記、副院長 陳滿

中城年夜有產業集團無限公司常務副總經理劉澤碧在演講中指出，獨立共享儲能電站作為新型的電網側儲能商業形式，其焦點理念在于整合電源、用戶、電網三側的儲能資源，實現儲能資源的共享和高效應用。政策支撐和市Porsche零件場機制的完美為獨立共享儲能電站的發展供給了有利條件。劉澤碧表現，未來，新資料、新工藝、新保時捷零件結構的應用將推動儲能系統機能的晉陞；智能化與數字化治理將實現儲能的實時監控、智能調度和優化運行；系統集成與綜合應用將構成綜合動力系統，進步動力整體靠得住性。建議投資者緊跟市場需求，關注技術創新，掌握市場先機，并留意防止建而不消、虛火過旺的現象。

汽車材料

中城Bentley零件年夜有產業集團無限公司

常務副總經理 劉澤碧

北京飔合科技無限公司解決計劃總監燕兆指出，受限于市場成熟度分歧、政策支撐水平分歧、市場活躍度分歧等原因，各省份投資友愛系數相差較年夜，儲能投資存在必定風險。是以他提出，要準確評估儲能電站的投資本錢和收益曲線，需求綜合考慮多種原因，在實際操縱中，投資者可以通過市場調研、本錢剖析、政策解析等方法，來確定公道的投資本錢及未來風險，為投資決策供給輔助服務就在葉秋鎖還在思考的時候，節目又開始錄製了。嘉賓支撐。

北京飔合科技無限公司

解決計劃總監燕兆

標普全球首席剖析師胡丹深刻剖析了全球儲能市場，她指出當前儲能行業呈現“內卷外溢”現象，中汽車零件國儲能產業鏈的競爭劇烈，本錢和價格壓力宏大，這種競爭態勢已經開始向海內市場擴散。她指出，2023年全球電化學儲能裝機量超100GWh，預計在2028年之前市場增速仍然明確。中國儲能企業在歐洲市場因本錢和產能優勢迎來發展機遇，尤其在德國、英國和意年夜利等國需求上升。american市場雖有政策波動，但新法案帶來積極遠景。整體上，中國企業無望在海內市場進一個步驟擴年夜業務和增長。

標普全球首席剖析師 胡丹

泰科電子工業事業部新動力行業經理顧杰亮師長教師表現，面對行業內卷的情況，儲能企業需求重視全球化布局，尤其在”出海”方面，充足應用全球資源和市場網絡，為新動力行業供給國際化的服務和支撐。同時，他也強調了”降本增效”的主要性，企業需求通過技術創新和產品升級，在保證產品質量的同時，實現本錢把斯柯達零件持和效力晉陞。作為全球領先的電子電氣元器件制造商，泰科電子依托其全球化布局和當地化運營優勢，可以供給從光伏、風電到工商業及戶用儲能、交直流充電樁的全方位產品支撐。泰科電子的焦點競爭力在于其能夠供給年夜電流、高電壓的定制化連接解決計劃，滿足市場對連接器小型化、模塊化和本錢效益的需求。

泰科電藍寶堅尼零件子工業事業部

新動力行業經理 顧杰亮

西安奇點動力股BMW零件份無限公司戰略拓展總監楊馨雨表現，據奇點動力測算，江蘇浙江地區工商業儲能項目投資收益率達到23.1%，3.8年就可以回本。不過投資商和業主其實更關注儲能項目全周期的經濟性，這就請求項目必定要保證全性命周期平安。楊馨雨指出，現在良多儲能柜都年夜同小異，最主要的是可否做到比較好的把持。奇點動力將3S融會創新，每一臺的BCS汽車冷氣芯都具備電池治理效能，可以接收每一個PACK資料獲取到的電壓中的信號，由BCS對全景化保護來徹底打消平安盲區。

西安奇點台北汽車零件動力股份無限公司

戰略拓展總監 楊馨雨

遠東電池江蘇無限公司儲能研討院副院長李揚華深刻分析了工商業儲能技術若何有用促進高耗能行業向綠色可持續發展路徑轉型。李揚華指出，鋼鐵、水泥等高耗能行業，在綠色轉型過程中面臨著電費本錢高、光伏發電收益低、變壓器容量擴容周期長、及用電岑嶺時段拉閘限電等痛點。針對這些問題，工商業儲能系統通過削峰填谷、需量治理、光儲融會等多種應用形式，能夠有用晉陞動力應用效力，下降企業的運營本錢。

遠東電池江蘇無限公司

儲能研討院副院長 李揚華

北極星教導研討院院長李廣在演講中指出，近年來，儲能產業面臨后備氣力缺乏、跨界進行難、供需不對稱和用工不規范等挑戰。行奧迪零件業專業人才稀缺，薪酬待遇和企業治理問題是影響人才流動和保存的關鍵。據北極星數據預計，2025年儲強人才缺口仍有近6萬人，此中以研發技術、運營治理類、市場類人才缺口最多，占比近現在是五點五十，還有五分鐘下班時間。60％。未來，儲能產業需關注國際化用工、低碳發展油氣分離器改良版、應用場景多樣化及人才綜合素質晉陞。李廣建議加強高校一起配合、進步行業著名度、樹立行業認證體系，德系車材料以及供給定制化培訓和發展機會，為儲能產業的可持續發展注VW零件進新的動力。

北極星教導研討院

院長 李廣

內蒙古電力集團經濟技術研討無限責任公司董事長趙晨旭指出，內蒙古儲能的布局將迎來新的投資風口。對投資者所最為關注的賓士零件儲能贏利形式，趙晨旭表現，今朝“容量補償+現貨市場+輔助服務”已經成為蒙西電網側獨立儲能較為確定的盈利形式。他剖析指出，在新型儲能領域要“上規模、搶布點、早收益”，在產業體量和競爭力、試點示范“儲能+新動力”新形式新業態等方面獲得實質性和衝破性進展。

內蒙古電力集團經濟技術研討

無限責任公司 董事長 趙晨旭

對于構網型儲能技術，南方工業年夜學儲能研討院院長李建林傳授指出，當前構網型儲能既要水箱水選把持現有器件的汽車零件貿易商本錢，又要滿足年夜功率過載的需求，因此亟需晉陞產品機能。第二他還建議針對機組搭建汽車零件報價仿真測試平臺，進德系車零件行多場景的驗證，以汽車材料報價解決實際面臨的問題。此外，構網型儲能還需求一系列的標準支撐，讓行業更安康發展。Audi零件

南方工業年夜學

儲能研討院院長李建林傳授

深圳動力售電無限公司買賣部買賣經理趙雨青提出，儲能作為虛擬電廠中的優勢調節資源，其小時級至15分鐘級的疾速響應才能，為工業、商業和充電廠站供給了靈活的參與方法，有用解決了生產計劃與電網需求之間的牴觸。儲能設備通過虛擬電廠響應，不僅保證了用戶收益，還晉陞了電網調節效力。例如，冰蓄冷設備和儲能柜通過虛擬電廠，實現了用電規律的優Skoda零件化調整，展現了儲能在晉陞電網穩定性和經濟效益方面的雙重價值。

深圳動力售電無限公司

買賣部買賣經理 趙雨青

本次會議獲得了西安奇點動力股份無限公司、遠東電池江蘇無限公司、鈞能（寧波）電源科技無限公司、比亞迪儲能、泰科電子（上海）無限公司，以及內蒙古動力集團新動力無限公司、深圳市電池行業協會、山東省儲能學會、廣州碳排放權買賣中間、北極星僱用、北極星學社的支撐。

TC:osder9follow7

requestId:6868cfd281c9e2.25788475.

過往一年多時間里，隨著儲能本錢的疾速降落，業主以及投資者對于儲能的效能和收益也有了更高的等福斯零件待，這也促進了儲能火爆開局。但是，在新的競爭格式下，企業若何不讓這種等待失？行業需求探討更好的商業形式和市場機制，同樣也需求企業在技術標的目的上不斷衝破。

8月20日，由北極星電力網、北極星到底這個夢是真是假，把她當作知識競賽節目的墊腳石？儲能網主辦，北京飔合科技無限公司協辦的2024儲能市場化創新應用論壇在羊城廣州召開，兩百余位專家代表列席配合摸索儲能變革中的機遇。

國家發展改造委價格本錢和認證中間汽車空氣芯趙宏處長列席本次會議，深刻分析了新型電力系統中儲能價格構成機制的主要性和復雜性，她強調要構建一個融會中長期規劃和即期需求的輔助服務價格機制，以儲能技術的機能作為市場準進的關鍵標準。她認為，為確保一切儲能技術期近期市場中的Benz零件公正競爭，應根據輔助服務的具體需求制訂技術準進指標與公道價格下限，推動儲能產業的周全發展。

國家發展改造委 價格本錢和認證中間處長 趙宏

廣東新型儲能國家研討院無限公司副總經理劉石在演講中闡述了新型儲能汽車機油芯技術在實現國家雙碳目標中的主要水箱精性。劉石指出，儲能技術在平安性、經濟性和高效性方面仍面臨諸多挑戰。平安性方面，傳統預警與消防手腕缺少有用性，儲能產品平安分級評估體系未樹立。經濟性方面，鋰電池原資料仍依賴進口，供應鏈穩定性、平安性存在風險，價格年夜幅波動，急需技術創新下降本錢。尤其現在電芯價值實際上已經偏離了價值正常狀態。劉石表現，南邊電網牽頭組建的國家處所共建新型儲能創新中間，正在開展產學研用協同創新實證基地的建設，將為新型儲能技術的測試和產業升級供汽車零件進口商給強無力的支撐，全力打造具有全球影響力新型儲能制造業創新平臺！

廣東新型儲能國家研討院無限公司

副總經理 劉石

中國鋼鐵工業協會副總工程師黃導介紹，作為高載能高用能的鋼鐵制造業，為推動行業動力結構調整、推動清潔動力應用，鋼鐵行業很是重視儲能及相關技術的發展宋微愣了一下，隨後抿著嘴笑道：「陳居白，你真笨。」及應用。今朝有南京鋼鐵、建龍鋼鐵、中天鋼鐵等多家單位都在規劃和建設新型儲能項目。在分時電價政策導向下，儲能設施為鋼鐵企業供給了經濟平安用電的解決計劃；而微電網與儲能技術的高效系統結合，還能有主角：宋微、陳居白┃配角：薛華┃其他：用地下降用電本錢和用能本錢。

中國鋼鐵工業協會 副總工程師 黃導

南邊電網調峰調頻發電無限公司儲能科研院副院長陳滿表現，儲能技術能有用應對新動力的隨機性、波動性和間歇性，通過賓利零件小時級、分鐘級甚至毫秒級的調節，平抑新動力波動，供給系統頂峰、延緩輸配電投資，緩解網絡梗塞，并增添新動力消納才能。他表現要推動儲能技術向更平安、低本錢、高機能標的目的發展，并在電網中實現平安、經濟、高效的規模化應用，台北汽車材料助力雙碳目標的實現。今朝，南邊電網在儲能系統的應用及儲能本體、能量轉換、第一章電站運維、監控治理、電池平安等方面開展了一系列技術研討和驗證任務。

南邊電網調峰調頻發電無限公司

儲能科研院 支部書記、副院長 陳滿

中城年夜有產業集團無限公司常務副總經理劉澤碧在演講中指出，獨立共享儲能電站作為新型的電網側儲能商業形式，其焦點理念在于整合電源、用戶、電網三側的儲能資源，實現儲能資源的共享和高效應用。政策支撐和市Porsche零件場機制的完美為獨立共享儲能電站的發展供給了有利條件。劉澤碧表現，未來，新資料、新工藝、新保時捷零件結構的應用將推動儲能系統機能的晉陞；智能化與數字化治理將實現儲能的實時監控、智能調度和優化運行；系統集成與綜合應用將構成綜合動力系統，進步動力整體靠得住性。建議投資者緊跟市場需求，關注技術創新，掌握市場先機，并留意防止建而不消、虛火過旺的現象。

汽車材料

中城Bentley零件年夜有產業集團無限公司

常務副總經理 劉澤碧

北京飔合科技無限公司解決計劃總監燕兆指出，受限于市場成熟度分歧、政策支撐水平分歧、市場活躍度分歧等原因，各省份投資友愛系數相差較年夜，儲能投資存在必定風險。是以他提出，要準確評估儲能電站的投資本錢和收益曲線，需求綜合考慮多種原因，在實際操縱中，投資者可以通過市場調研、本錢剖析、政策解析等方法，來確定公道的投資本錢及未來風險，為投資決策供給輔助服務就在葉秋鎖還在思考的時候，節目又開始錄製了。嘉賓支撐。

北京飔合科技無限公司

解決計劃總監燕兆

標普全球首席剖析師胡丹深刻剖析了全球儲能市場，她指出當前儲能行業呈現“內卷外溢”現象，中汽車零件國儲能產業鏈的競爭劇烈，本錢和價格壓力宏大，這種競爭態勢已經開始向海內市場擴散。她指出，2023年全球電化學儲能裝機量超100GWh，預計在2028年之前市場增速仍然明確。中國儲能企業在歐洲市場因本錢和產能優勢迎來發展機遇，尤其在德國、英國和意年夜利等國需求上升。american市場雖有政策波動，但新法案帶來積極遠景。整體上，中國企業無望在海內市場進一個步驟擴年夜業務和增長。

標普全球首席剖析師 胡丹

泰科電子工業事業部新動力行業經理顧杰亮師長教師表現，面對行業內卷的情況，儲能企業需求重視全球化布局，尤其在”出海”方面，充足應用全球資源和市場網絡，為新動力行業供給國際化的服務和支撐。同時，他也強調了”降本增效”的主要性，企業需求通過技術創新和產品升級，在保證產品質量的同時，實現本錢把斯柯達零件持和效力晉陞。作為全球領先的電子電氣元器件制造商，泰科電子依托其全球化布局和當地化運營優勢，可以供給從光伏、風電到工商業及戶用儲能、交直流充電樁的全方位產品支撐。泰科電子的焦點競爭力在于其能夠供給年夜電流、高電壓的定制化連接解決計劃，滿足市場對連接器小型化、模塊化和本錢效益的需求。

泰科電藍寶堅尼零件子工業事業部

新動力行業經理 顧杰亮

西安奇點動力股BMW零件份無限公司戰略拓展總監楊馨雨表現，據奇點動力測算，江蘇浙江地區工商業儲能項目投資收益率達到23.1%，3.8年就可以回本。不過投資商和業主其實更關注儲能項目全周期的經濟性，這就請求項目必定要保證全性命周期平安。楊馨雨指出，現在良多儲能柜都年夜同小異，最主要的是可否做到比較好的把持。奇點動力將3S融會創新，每一臺的BCS汽車冷氣芯都具備電池治理效能，可以接收每一個PACK資料獲取到的電壓中的信號，由BCS對全景化保護來徹底打消平安盲區。

西安奇點台北汽車零件動力股份無限公司

戰略拓展總監 楊馨雨

遠東電池江蘇無限公司儲能研討院副院長李揚華深刻分析了工商業儲能技術若何有用促進高耗能行業向綠色可持續發展路徑轉型。李揚華指出，鋼鐵、水泥等高耗能行業，在綠色轉型過程中面臨著電費本錢高、光伏發電收益低、變壓器容量擴容周期長、及用電岑嶺時段拉閘限電等痛點。針對這些問題，工商業儲能系統通過削峰填谷、需量治理、光儲融會等多種應用形式，能夠有用晉陞動力應用效力，下降企業的運營本錢。

遠東電池江蘇無限公司

儲能研討院副院長 李揚華

北極星教導研討院院長李廣在演講中指出，近年來，儲能產業面臨后備氣力缺乏、跨界進行難、供需不對稱和用工不規范等挑戰。行奧迪零件業專業人才稀缺，薪酬待遇和企業治理問題是影響人才流動和保存的關鍵。據北極星數據預計，2025年儲強人才缺口仍有近6萬人，此中以研發技術、運營治理類、市場類人才缺口最多，占比近現在是五點五十，還有五分鐘下班時間。60％。未來，儲能產業需關注國際化用工、低碳發展油氣分離器改良版、應用場景多樣化及人才綜合素質晉陞。李廣建議加強高校一起配合、進步行業著名度、樹立行業認證體系，德系車材料以及供給定制化培訓和發展機會，為儲能產業的可持續發展注VW零件進新的動力。

北極星教導研討院

院長 李廣

內蒙古電力集團經濟技術研討無限責任公司董事長趙晨旭指出，內蒙古儲能的布局將迎來新的投資風口。對投資者所最為關注的賓士零件儲能贏利形式，趙晨旭表現，今朝“容量補償+現貨市場+輔助服務”已經成為蒙西電網側獨立儲能較為確定的盈利形式。他剖析指出，在新型儲能領域要“上規模、搶布點、早收益”，在產業體量和競爭力、試點示范“儲能+新動力”新形式新業態等方面獲得實質性和衝破性進展。

內蒙古電力集團經濟技術研討

無限責任公司 董事長 趙晨旭

對于構網型儲能技術，南方工業年夜學儲能研討院院長李建林傳授指出，當前構網型儲能既要水箱水選把持現有器件的汽車零件貿易商本錢，又要滿足年夜功率過載的需求，因此亟需晉陞產品機能。第二他還建議針對機組搭建汽車零件報價仿真測試平臺，進德系車零件行多場景的驗證，以汽車材料報價解決實際面臨的問題。此外，構網型儲能還需求一系列的標準支撐，讓行業更安康發展。Audi零件

南方工業年夜學

儲能研討院院長李建林傳授

深圳動力售電無限公司買賣部買賣經理趙雨青提出，儲能作為虛擬電廠中的優勢調節資源，其小時級至15分鐘級的疾速響應才能，為工業、商業和充電廠站供給了靈活的參與方法，有用解決了生產計劃與電網需求之間的牴觸。儲能設備通過虛擬電廠響應，不僅保證了用戶收益，還晉陞了電網調節效力。例如，冰蓄冷設備和儲能柜通過虛擬電廠，實現了用電規律的優Skoda零件化調整，展現了儲能在晉陞電網穩定性和經濟效益方面的雙重價值。

深圳動力售電無限公司

買賣部買賣經理 趙雨青

本次會議獲得了西安奇點動力股份無限公司、遠東電池江蘇無限公司、鈞能（寧波）電源科技無限公司、比亞迪儲能、泰科電子（上海）無限公司，以及內蒙古動力集團新動力無限公司、深圳市電池行業協會、山東省儲能學會、廣州碳排放權買賣中間、北極星僱用、北極星學社的支撐。

TC:osder9follow7

requestId:6868cfd281c9e2.25788475.

過往一年多時間里，隨著儲能本錢的疾速降落，業主以及投資者對于儲能的效能和收益也有了更高的等福斯零件待，這也促進了儲能火爆開局。但是，在新的競爭格式下，企業若何不讓這種等待失？行業需求探討更好的商業形式和市場機制，同樣也需求企業在技術標的目的上不斷衝破。

8月20日，由北極星電力網、北極星到底這個夢是真是假，把她當作知識競賽節目的墊腳石？儲能網主辦，北京飔合科技無限公司協辦的2024儲能市場化創新應用論壇在羊城廣州召開，兩百余位專家代表列席配合摸索儲能變革中的機遇。

國家發展改造委價格本錢和認證中間汽車空氣芯趙宏處長列席本次會議，深刻分析了新型電力系統中儲能價格構成機制的主要性和復雜性，她強調要構建一個融會中長期規劃和即期需求的輔助服務價格機制，以儲能技術的機能作為市場準進的關鍵標準。她認為，為確保一切儲能技術期近期市場中的Benz零件公正競爭，應根據輔助服務的具體需求制訂技術準進指標與公道價格下限，推動儲能產業的周全發展。

國家發展改造委 價格本錢和認證中間處長 趙宏

廣東新型儲能國家研討院無限公司副總經理劉石在演講中闡述了新型儲能汽車機油芯技術在實現國家雙碳目標中的主要水箱精性。劉石指出，儲能技術在平安性、經濟性和高效性方面仍面臨諸多挑戰。平安性方面，傳統預警與消防手腕缺少有用性，儲能產品平安分級評估體系未樹立。經濟性方面，鋰電池原資料仍依賴進口，供應鏈穩定性、平安性存在風險，價格年夜幅波動，急需技術創新下降本錢。尤其現在電芯價值實際上已經偏離了價值正常狀態。劉石表現，南邊電網牽頭組建的國家處所共建新型儲能創新中間，正在開展產學研用協同創新實證基地的建設，將為新型儲能技術的測試和產業升級供汽車零件進口商給強無力的支撐，全力打造具有全球影響力新型儲能制造業創新平臺！

廣東新型儲能國家研討院無限公司

副總經理 劉石

中國鋼鐵工業協會副總工程師黃導介紹，作為高載能高用能的鋼鐵制造業，為推動行業動力結構調整、推動清潔動力應用，鋼鐵行業很是重視儲能及相關技術的發展宋微愣了一下，隨後抿著嘴笑道：「陳居白，你真笨。」及應用。今朝有南京鋼鐵、建龍鋼鐵、中天鋼鐵等多家單位都在規劃和建設新型儲能項目。在分時電價政策導向下，儲能設施為鋼鐵企業供給了經濟平安用電的解決計劃；而微電網與儲能技術的高效系統結合，還能有主角：宋微、陳居白┃配角：薛華┃其他：用地下降用電本錢和用能本錢。

中國鋼鐵工業協會 副總工程師 黃導

南邊電網調峰調頻發電無限公司儲能科研院副院長陳滿表現，儲能技術能有用應對新動力的隨機性、波動性和間歇性，通過賓利零件小時級、分鐘級甚至毫秒級的調節，平抑新動力波動，供給系統頂峰、延緩輸配電投資，緩解網絡梗塞，并增添新動力消納才能。他表現要推動儲能技術向更平安、低本錢、高機能標的目的發展，并在電網中實現平安、經濟、高效的規模化應用，台北汽車材料助力雙碳目標的實現。今朝，南邊電網在儲能系統的應用及儲能本體、能量轉換、第一章電站運維、監控治理、電池平安等方面開展了一系列技術研討和驗證任務。

南邊電網調峰調頻發電無限公司

儲能科研院 支部書記、副院長 陳滿

中城年夜有產業集團無限公司常務副總經理劉澤碧在演講中指出，獨立共享儲能電站作為新型的電網側儲能商業形式，其焦點理念在于整合電源、用戶、電網三側的儲能資源，實現儲能資源的共享和高效應用。政策支撐和市Porsche零件場機制的完美為獨立共享儲能電站的發展供給了有利條件。劉澤碧表現，未來，新資料、新工藝、新保時捷零件結構的應用將推動儲能系統機能的晉陞；智能化與數字化治理將實現儲能的實時監控、智能調度和優化運行；系統集成與綜合應用將構成綜合動力系統，進步動力整體靠得住性。建議投資者緊跟市場需求，關注技術創新，掌握市場先機，并留意防止建而不消、虛火過旺的現象。

汽車材料

中城Bentley零件年夜有產業集團無限公司

常務副總經理 劉澤碧

北京飔合科技無限公司解決計劃總監燕兆指出，受限于市場成熟度分歧、政策支撐水平分歧、市場活躍度分歧等原因，各省份投資友愛系數相差較年夜，儲能投資存在必定風險。是以他提出，要準確評估儲能電站的投資本錢和收益曲線，需求綜合考慮多種原因，在實際操縱中，投資者可以通過市場調研、本錢剖析、政策解析等方法，來確定公道的投資本錢及未來風險，為投資決策供給輔助服務就在葉秋鎖還在思考的時候，節目又開始錄製了。嘉賓支撐。

北京飔合科技無限公司

解決計劃總監燕兆

標普全球首席剖析師胡丹深刻剖析了全球儲能市場，她指出當前儲能行業呈現“內卷外溢”現象，中汽車零件國儲能產業鏈的競爭劇烈，本錢和價格壓力宏大，這種競爭態勢已經開始向海內市場擴散。她指出，2023年全球電化學儲能裝機量超100GWh，預計在2028年之前市場增速仍然明確。中國儲能企業在歐洲市場因本錢和產能優勢迎來發展機遇，尤其在德國、英國和意年夜利等國需求上升。american市場雖有政策波動，但新法案帶來積極遠景。整體上，中國企業無望在海內市場進一個步驟擴年夜業務和增長。

標普全球首席剖析師 胡丹

泰科電子工業事業部新動力行業經理顧杰亮師長教師表現，面對行業內卷的情況，儲能企業需求重視全球化布局，尤其在”出海”方面，充足應用全球資源和市場網絡，為新動力行業供給國際化的服務和支撐。同時，他也強調了”降本增效”的主要性，企業需求通過技術創新和產品升級，在保證產品質量的同時，實現本錢把斯柯達零件持和效力晉陞。作為全球領先的電子電氣元器件制造商，泰科電子依托其全球化布局和當地化運營優勢，可以供給從光伏、風電到工商業及戶用儲能、交直流充電樁的全方位產品支撐。泰科電子的焦點競爭力在于其能夠供給年夜電流、高電壓的定制化連接解決計劃，滿足市場對連接器小型化、模塊化和本錢效益的需求。

泰科電藍寶堅尼零件子工業事業部

新動力行業經理 顧杰亮

西安奇點動力股BMW零件份無限公司戰略拓展總監楊馨雨表現，據奇點動力測算，江蘇浙江地區工商業儲能項目投資收益率達到23.1%，3.8年就可以回本。不過投資商和業主其實更關注儲能項目全周期的經濟性，這就請求項目必定要保證全性命周期平安。楊馨雨指出，現在良多儲能柜都年夜同小異，最主要的是可否做到比較好的把持。奇點動力將3S融會創新，每一臺的BCS汽車冷氣芯都具備電池治理效能，可以接收每一個PACK資料獲取到的電壓中的信號，由BCS對全景化保護來徹底打消平安盲區。

西安奇點台北汽車零件動力股份無限公司

戰略拓展總監 楊馨雨

遠東電池江蘇無限公司儲能研討院副院長李揚華深刻分析了工商業儲能技術若何有用促進高耗能行業向綠色可持續發展路徑轉型。李揚華指出，鋼鐵、水泥等高耗能行業，在綠色轉型過程中面臨著電費本錢高、光伏發電收益低、變壓器容量擴容周期長、及用電岑嶺時段拉閘限電等痛點。針對這些問題，工商業儲能系統通過削峰填谷、需量治理、光儲融會等多種應用形式，能夠有用晉陞動力應用效力，下降企業的運營本錢。

遠東電池江蘇無限公司

儲能研討院副院長 李揚華

北極星教導研討院院長李廣在演講中指出，近年來，儲能產業面臨后備氣力缺乏、跨界進行難、供需不對稱和用工不規范等挑戰。行奧迪零件業專業人才稀缺，薪酬待遇和企業治理問題是影響人才流動和保存的關鍵。據北極星數據預計，2025年儲強人才缺口仍有近6萬人，此中以研發技術、運營治理類、市場類人才缺口最多，占比近現在是五點五十，還有五分鐘下班時間。60％。未來，儲能產業需關注國際化用工、低碳發展油氣分離器改良版、應用場景多樣化及人才綜合素質晉陞。李廣建議加強高校一起配合、進步行業著名度、樹立行業認證體系，德系車材料以及供給定制化培訓和發展機會，為儲能產業的可持續發展注VW零件進新的動力。

北極星教導研討院

院長 李廣

內蒙古電力集團經濟技術研討無限責任公司董事長趙晨旭指出，內蒙古儲能的布局將迎來新的投資風口。對投資者所最為關注的賓士零件儲能贏利形式，趙晨旭表現，今朝“容量補償+現貨市場+輔助服務”已經成為蒙西電網側獨立儲能較為確定的盈利形式。他剖析指出，在新型儲能領域要“上規模、搶布點、早收益”，在產業體量和競爭力、試點示范“儲能+新動力”新形式新業態等方面獲得實質性和衝破性進展。

內蒙古電力集團經濟技術研討

無限責任公司 董事長 趙晨旭

對于構網型儲能技術，南方工業年夜學儲能研討院院長李建林傳授指出，當前構網型儲能既要水箱水選把持現有器件的汽車零件貿易商本錢，又要滿足年夜功率過載的需求，因此亟需晉陞產品機能。第二他還建議針對機組搭建汽車零件報價仿真測試平臺，進德系車零件行多場景的驗證，以汽車材料報價解決實際面臨的問題。此外，構網型儲能還需求一系列的標準支撐，讓行業更安康發展。Audi零件

南方工業年夜學

儲能研討院院長李建林傳授

深圳動力售電無限公司買賣部買賣經理趙雨青提出，儲能作為虛擬電廠中的優勢調節資源，其小時級至15分鐘級的疾速響應才能，為工業、商業和充電廠站供給了靈活的參與方法，有用解決了生產計劃與電網需求之間的牴觸。儲能設備通過虛擬電廠響應，不僅保證了用戶收益，還晉陞了電網調節效力。例如，冰蓄冷設備和儲能柜通過虛擬電廠，實現了用電規律的優Skoda零件化調整，展現了儲能在晉陞電網穩定性和經濟效益方面的雙重價值。

深圳動力售電無限公司

買賣部買賣經理 趙雨青

本次會議獲得了西安奇點動力股份無限公司、遠東電池江蘇無限公司、鈞能（寧波）電源科技無限公司、比亞迪儲能、泰科電子（上海）無限公司，以及內蒙古動力集團新動力無限公司、深圳市電池行業協會、山東省儲能學會、廣州碳排放權買賣中間、北極星僱用、北極星學社的支撐。

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