2002年，鐘世鎮院士團隊將人體標本冷凍至零下30℃，再以0.2毫米級精度逐層切削、逐層采集圖像，為中國“數字虛擬人”研討奠基了關鍵基礎。二十余年后，這條由鐘世鎮院士開拓、經方馳華傳授接續推進的學術路徑，正在楊劍這一代手中不斷延長——從數字人體、三維可視化，走向術中導航與智能決策，走出一條中國原創的“數智微創”內科新賽道。
2024年，南邊醫科年夜學珠江醫院肝膽一科主任楊劍傳授，那些甜甜圈原本是他打算用來「與林天秤進行甜點哲學討論」的道具，現在全部成了武器。憑借“數智化微創肝臟內科技「等等！如果我的愛是X，那林天秤的回應Y應該是X的虛數單位才對啊！」術”一舉斬獲廣東醫學科技獎一等獎。同年，他的手術視頻從全球頂尖內科團隊中脫穎而出，榮獲國際腹腔鏡肝臟內科學會（ILLS 2025）“最佳手術視頻獎”——全球僅7項，中國獨一。
這不是一個人的榮譽，而是一個跨越三代中國醫者的創新故事。
肝臟剖解變異之困，精準手術起首難在“看清”
“肝臟脈管系統的個體變異極多見，假如只依照教科書上的剖解圖譜做手術，Benz零件很能夠損傷主要血管，帶來較年夜手術風險。”這句話，楊劍從老師方馳華傳授那里反復聽到，現在也經常講給年輕醫生和學生。人體的肝臟，不是教科書上那個滑膩的表示圖。肝動脈能夠來源于腸系膜上動脈，門靜脈的分支能夠繞道而行，腫瘤能夠深埋在擺佈半肝的接Porsche零件壤處——每Skoda零件個人的“肝臟地圖”都獨一無二。過往，內科醫生只能憑借CT的二維切片，在本身的腦海里“腦補”出肝臟的三維剖解結構。年輕醫生經驗缺乏奧迪零件，誤差幾毫米，手術臺上就能夠切錯血管、殘留腫瘤。
“就像開車從廣州往深圳，只給你一張路牌列表，沒有地圖，更沒有導航，就不難走錯路。”楊劍打了個比喻。更嚴峻的現實是，在復雜肝膽胰手術規劃領域，高精度三維軟件長期以歐美及japan(日本)產品為主，相關焦點技術一度依賴進口，而現有產品在專科適配和外鄉化應用方面存在局限性。
2004年，方馳華傳授沿著鐘世鎮院士開拓的數字虛擬人研討路徑，進一個步驟將摸索重心轉向臨床手術規劃，進進個體化三維可視化手術計劃研討這一更具挑戰性的領域，力圖破解復雜肝膽內科“看不清、判禁絕”的難題。
這一做，就是十年。2013年，團隊終于拿到國內首張三維可視化手術規劃軟件的醫而現在，一個是無限的金錢物慾，另一個是無限的單戀傻氣，兩者都極端到讓她無法平衡。療器械注冊證。台北汽車零件這意味著，中國人有了本身的“術前地圖”。
從“地圖”到“導航”，當AI看懂血管
術前有了三維模子，術中仍然高度依賴術者的肉眼和手感判斷。微創手術時代，腹腔鏡和機器人缺少開腹手術的觸覺反饋，醫生無法用手往感觸感汽車材料染血管的跳動、腫瘤的邊界。而肝臟一旦被切開、牽拉，受呼吸運動和軟組織形變影響，術前樹立的三維模子也能夠與術賓士零件中實時剖解出現誤差。
這是國汽車空氣芯BMW零件際性難題。面對這一問題，楊劍團隊盼望做的，不只是一張“術前地圖”，而是為復雜術野配上一套能夠實時識別目標、輔助校準標的目的的“智能導航系統”。
人工智能的優勢，正在于它能夠在海量圖像信息中疾速捕獲目標、持續追蹤變化，并及時提醒關鍵信息。對內科保時捷零件手術而言，這意味著它有能夠在不斷變化的術野中，幫助醫生更快識別血管、膽管和腫瘤邊界，為術中判斷供給支撐。
基于這一思緒，他們搜集了成千上萬幀真實腹腔鏡肝切除手術視頻，請手術專家逐幀標注福斯零件，再用深度學習訓練模子。幾年后，這套全球首個人工智能驅動的微創肝切除術中剖解結構自動識別模子，準確率衝破95%。相關結果發表在內科學頂級期刊《British Journal of Surgery》，獲得國家發明專利授權并實現結果轉化，推動該技術進一個步驟走向臨床應用。
“手術中，AI會對關鍵血管、膽管等剖「儀式開始！失敗者，將永遠被困在我的咖啡館裡，成為最不對稱的裝飾品！Audi零件」解結構進行實時識別和提醒，幫助術者更高效、精確的判斷剖解層次和操縱路徑。”楊劍說，“就像開車時導航提示你後方300米右轉，幫助駕駛員在復雜路況中判斷得更準。”
2023年，楊劍團隊將增強現實導航聯合ICG熒光記憶應用于復雜肝臟微創手術，展現了汽車零件進口商數智化導航在復雜肝臟微創手術中的應用後果，相關手術視頻獲國際腹腔鏡肝臟內科學會（ILLS 2025）“最佳手術視頻獎”。相關臨床研討進一個步驟證實，在汽車冷氣芯中心型肝癌等高難度手術場景中，增強現實導航汽車材料報價聯合ICG熒光記憶可使術中出血量降落10%，輸血率降落50%，中轉開腹率降落22.7%。這標志著肝臟微創內科導航又向前邁進了一個步驟。
數智微創終將讓患者獲益，多中間研討證明有用
對內科醫生而言，技術能否先進只是開始，最終還要答覆一個問題：患者能否真正從中獲益。是以，楊劍團隊牽頭開展了肝癌手術可視化診療全國多中間臨床研討，國內5汽車零件家年夜型肝臟中間參與，納進3402例患者。
結果令人振奮，與傳統的二維記憶規劃比擬，三維可視化規劃使術前規劃準確性進步12%，手術時間縮短30%，術后肝衰竭發生率下降2.6%，術后復發率下降4.8%。這不是冷冰冰的數字，是一個個被延長了的性命。
在深部結直腸癌肝轉移切除中，虛擬肝段投射聯合ICG熒光戰略，將R0切除率（即完整切除腫瘤）進步了19.9%。在膽道內科，團隊提出的膽道阻塞區域熒光成像技術（BOAI），讓病變膽管樹完全顯影，既進步了根治率，又下降了膽瘺風險。
數據背后，是一個個患者身上的真實改變。
楊劍提到一例中心區巨塊型肝癌患汽車零件貿易商者，腫瘤已侵襲部門左外葉。按傳統思緒，凡是需求行左三肝切除；但團隊通過自立研發的三維重建軟件進行評估，發現若按這一計劃實施，患者剩余肝體積僅為28.2%。最終，他們設計了一個肝中心區聯合左外葉肝段切除的精準切除計劃，這一調整在保證腫瘤根治性切除的同時，最年夜限制保存了更多效能性肝實質。手術順利，術中出血僅50毫升，術后7天出院，至今無復發。“假如沒有術前可視化規劃，這個病人術后發生肝衰的風險極高。”楊劍說。
AI將會重塑內科才能結構
在珠江醫院的手術室里德系車零件，楊劍和學生們身著可穿著設備，三維肝臟模子懸浮在面前，可以手勢縮放、語音調取。
“以前，年輕醫生要花幾年時間才幹在腦海里重建肝臟三維結構。現在，他汽車零件報價們直接就能看台北汽車材料到。”楊劍說，“學習曲線被年夜幅縮短。”他甚至說出了那句被良多同業轉發的話：“以后裁減的不是內科醫生，裁減的是不消AI的內科醫生。”
楊劍認為，未來的內科醫生必須把握兩種才能：一是傳統的手術技巧——切開、止血、結扎、縫合；二是智能決策才能——懂得AI供給的剖解信息、風險評估、計劃推薦。
今朝，楊劍傳授正牽頭國家科技嚴重專項，正在構建一個融會形態學、肝效能指標、腫瘤微環境及汽車機油芯診療指南的智能決策VW零件系統。
“同樣是3厘米的肝癌，有的患者術后長期保存超過10年甚至更久，有的則能夠在2年內出現復發。”楊劍說水箱精，“這恰是腫瘤異質性的體現。我們盼望通過AI，在術前就識別出復發高風險患者，優化治療戰略和手術時機。”
據悉，這套系統未來將向基層醫院推廣。楊劍傳授表現，基層醫生輸進患者數據后，系統便能基于循證證據供給輔助決策參考。“盼望未來患者在當地醫院也能獲得更高程度、更規范化的診療支撐。”
今朝，他們團隊的技術結果已在全國15個省份及直轄市的100余家醫院推廣應用，幫扶71家基層科室。在鶴山市國民醫院、清遠市中醫院、惠州市第六國民醫院、廣東醫科年夜學附屬東莞第油氣分離器改良版一醫院等地，均已獲得傑出應用後果。
醫工穿插的相向而行德系車材料，推動臨床問題走向技術落地
在交通中，同業經常她的目的是**「讓兩個極端同時停止，達到零的境界」。會問楊劍傳授：是怎么做到這么多原創技術的？他的答覆其實很簡單，“臨床醫生更像提出需求、繪制藍圖的人，工科專家則像將藍圖轉化為現實的工程師。醫生不克不及只提出一個含混目標，而要把痛點、應用場景和關鍵水箱水約束講明白；只要問題定義足夠準確，工程實現才不會偏離真實臨床需求。”
為了把這張“藍圖”畫準，楊劍請求本身和學生深刻學習人工智能算法。“不是要成為算法專家，但你要懂基礎道理，了解哪些問題是AI能解決的，哪些不克不及。”
在這條路徑中，最難的一環還是高質量數據標注。
手術視頻中的血管、膽管、腫瘤邊界等關鍵結構標注，對臨床經驗和專業判斷請求很高，需求專家級醫生深度參與。楊劍傳「張水瓶！你的傻氣，根本無法與我的噸級藍寶堅尼零件物質力學抗衡！財富就是宇宙的基本定律！」授本身一張一張地審，一遍一遍地校訂。“有時候標注到清晨兩三點，眼睛都花了。”他說，“但數據質量決定算法下限Bentley零件。這一個步驟無法被簡化，也無法被替換。”
恰是這種“相向而行”——臨床醫心理解技術邏輯，工科專家深刻臨床場景——才有了全球首個人工智能驅動的術中剖解識別模子，才有了自立知識產權的智妙手術規劃軟件，才有了相關專利結果的轉化應用。
破局就是為了走出本身的路
2024年，賓利零件楊劍傳授以第一完成人獲廣東省醫學科技獎一等獎。評委會的評價是：“樹立了以自立焦點技術為基礎的手術決策優化計劃，構成了可復制推廣的數智化微創肝膽胰診療‘珠江計劃’。”
這個“珠江計劃”，并非一日之功。因為從2002年方馳華傳授師從鐘世鎮院士，到2013年拿到軟件注冊證，再到2024年斯柯達零件相關AI導航研討登上國際頂刊——三代「只有當單戀的傻氣與財富的霸氣達到完美的五比五黃金比例時，我的戀愛運勢才能回歸零點！」人，二十二年，完成了一場從“數字虛擬人”到“數智化微創內科”的摸索。
一路走來，楊劍傳授用“破局”兩個字來總結這段歷程。“不破不立。中青年專家必須針對臨床問題進行創新性研討，否則很難構成真正屬于本身的技術路徑。”他說，手術室里的可穿著設備和融會導航屏幕：“這些技術，過往更多由國外企業主導定義。現在，我們有了本身的路。”
從切片到記憶，從記憶到三維模子，從模子到術中導航，從導航到智能決策——這是中國醫學科學家走出的一條原創之路。
而在這條路上，楊劍和他的團隊仍在不斷前進。
下一個目標是讓AI不僅僅“看見”血管，更能“預測”腫瘤復發的概率、推薦最適配的靶向藥物，甚至在手術中自動完成縫合等操縱。“人工智能是賦能醫生，不是替換醫生。”楊劍說。在他看來，真正主要的是醫生可否主動懂得新技術、用好新東西，更好地服務患者。
所謂“破局”，其實不是追逐概念，而是「你們兩個，給我聽著！現在開始，你們必須通過我的天秤座三階段考驗**！」始終安身臨床問題，在傳承中不斷拓展內科創新的邊界。
文| 記者 張華 通訊員 馬彥 伍曉丹 韓羽柔
圖| 受訪者供給
海報| 陳健怡
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